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KubeSphere是在Kubernetes之上构建的以应用为中心的多租户容器平台，提供全栈的IT自动化运维的能力，简化企业的DevOps工作流。KubeSphere提供了运维友好的向导式操作界面，帮助企业快速构建一个强大和功能丰富的容器云平台。KubeSphere支持部署在任何基础设施环境，提供在线与离线安装，支持一键升级与扩容集群，并且

1.查询MongoDB镜像dockersearchmongo1.拉取MongoDB镜像dockerpullmongo拉取指定版本镜像dockerpullmongo:3.41.启动MongoDB容器dockerrunp27017:27017namemym

1、创建Dockerregistrycontainer的命令：dockerrundp5000:5000registry2、容器启动之后，访问http://ip:5000，可以看到："\\"dockerregistryserver\\""3、给镜像打标签将它指向你的registrydockertag

背景最近在了解Docker的使用，发现docker在集群部署方面和运维方面有比较大的优势，通过统一的依赖关系，以镜像的方式，将已经打好包的镜像文件，部署到各个节点。如果不用考虑集群的同学，就不用折腾这个，如果想要让应用，有较强的快速部署的能力可以考虑考虑。目标在本机创建两个docker容器，分别为mysql的容器和springbo

在c中，vector是一个十分有用的容器。作用：它能够像容器一样存放各种类型的对象，简单地说，vector是一个能够存放任意类型的动态数组，能够增加和压缩数据。vector在C标准模板库中的部分内容，它是一个多功能的，能够操作多种数据结构和算法的模板类(https://www.oschina.net/action/GoToLink?url

如今，越来越多的公司开始使用Docker了，2/3的公司在尝试了Docker后最终使用了它。为了能够更精确的分配每个容器能使用的资源，我们想要实时获取容器运行时使用资源的情况，怎样对Docker上的应用进行监控呢？Docker的结构会不会加大监控难度？可是在没有专业运维团队来监控Docker的情况下，并且还想加快Dock

Google开发的这个容器管理系统很快成为开源历史上最成功的案例之一。Kubernetes是一个在过去几年中快速蹿升起来的开源的容器管理系统。它被众多行业中最大的企业用于关键任务，已成为开源方面最成功的案例之一。这是怎么发生的？该如何解释Kubernetes的广泛应用呢？Kubernetes的背景：起源于Google的Borg系

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KataContainers开源项目于2017年底正式启动，其目标是将虚拟机（VM）的安全优势与容器的高速及可管理性相结合，为用户带来出色的容器解决方案。该项目在过去两年取得了哪些进展？下一版本的路线图包含什么特性？首先让我们快速回顾一下KataContainers项目的奋进之路…缘起：KataContainers