天翼云:加速推进云网融合 共赢算力时代
3月17日,以“智算创见数实相融”为主题的2022浪潮信息生态伙伴大会在线上举行。会议汇聚工程院、科学院、顶尖学术机构、知名科技公司等各界代表,共同探讨数实相融趋势下的智算创新与实践。中国电信天翼云执行董事、总经理胡志强受邀出席并发表了题为《推进云网融合共赢算力时代》的主题演讲。2022年2月,我国“东数西算”工程正式全面启动,该工程将有助于实现东西部数
芝士年糕 芝士年糕
2年前
top命令详细解读
1.top命令介绍top命令是Linux系统中常用的性能分析工具,可以实时地查看系统的运行情况,比如内存、CPU、负载以及各个进程的资源占用情况。租了一个服务器安装了centos系统,用到了top命令2.top命令输出结果分析首先来看一下执行top后的输出界面展示:top界面主要分为两个部分,前5行展示的是系统的整体性能,光标下面部分是系统中每个进程的具体信
她左右 她左右
4年前
uni-app - 实现热更新及时提醒用户更新
1.原因分析在小程序更新开发版本之后,用户本地并没有对之前版本的小程序进行删除,那么再进入小程序的时候的版本是不会发生变化的,这是由于发版是异步执行,因此新版本将会覆盖的比较慢,本质是小程序的启动方式分为两种,冷启动与热启动。冷启动:指的是用户首次打开或小程序被微信主动销毁后再次打开的情况,此时小程序需要重新加载启动。热启动:指用户已经打开过某
happlyfox happlyfox
4年前
go好用的类型转换第三方组件 [cast]
关于我Cast介绍Cast是什么?Cast是一个库,以一致和简单的方式在不同的go类型之间转换。Cast提供了简单的函数,可以轻松地将数字转换为字符串,将接口转换为bool类型等等。当一个明显的转换是可能的时,Cast会智能地执行这一操作。它不会试图猜测你的意思,例如,你只能将一个字符串转换为int的字符串表示形式,例如“8”。Cast是为Hugo开发的
Stella981 Stella981
3年前
Flink 流批一体的实践与探索
自GoogleDataflow模型被提出以来,流批一体就成为分布式计算引擎最为主流的发展趋势。流批一体意味着计算引擎同时具备流计算的低延迟和批计算的高吞吐高稳定性,提供统一编程接口开发两种场景的应用并保证它们的底层执行逻辑是一致的。对用户来说流批一体很大程度上减少了开发维护的成本,但同时这对计算引擎来说是一个很大的挑战。作为Dataflow模型
Wesley13 Wesley13
3年前
Java多线程并发控制工具CountDownLatch,实现原理及案例
闭锁(CountDownLatch)是Java多线程并发中的一种同步器,它是JDK内置的同步器。通过它可以定义一个倒计数器,当倒计数器的值大于0时,所有调用await方法的线程都会等待。而调用countDown方法则可以让倒计数器的值减一,当倒计数器值为0时所有等待的线程都将继续往下执行。闭锁的主要应用场景是让某个或某些线程在某个运行节点上等待N个条件都
Wesley13 Wesley13
3年前
unittest参数化
在写case的时候,如果用例的操作是一样的,就是参数不同,比如说要测一个登录的接口,要测正常登录的,黑名单用户登录的,账号密码错误等等,在unittest里面要写多个case来测试。这样的情况只是调用接口的时候参数不一样而已,再写多个case的话就有点多余了,那怎么办呢,就得把这些参数都写到一个list里面,然后循环去执行这个case,这样就可以省去写多
Stella981 Stella981
3年前
Jmeter
性能测试最关键的一个方面是能够模拟应用程序的实际负载。但是,确定目标负载的并发用户数是不够的。在测试阶段使用的相同目标负载下,经过测试的应用程序可能会失败。或者当问题是系统中的瓶颈时,应用程序可能会在测试负载下失败。发生这些事情是因为除了目标负载之外,开发人员和性能测试人员还应该关心在测试执行期间如何分配负载也就是模拟各种负载压力场景。JMeter的Ra
Stella981 Stella981
3年前
C语言中volatile关键字的学习
    volatile关键字是一种类型修饰符,用它声明的类型变量表示可以被某些编译器未知的因素更改。用volatile关键字声明的变量i每一次被访问时,执行部件都会从i相应的内存单元中取出i的值。没有用volatile关键字声明的变量i在被访问的时候可能直接从cpu的寄存器中取值(因为之前i被访问过,也就是说之前就从内存中取出i的值保存到某个寄
Wesley13 Wesley13
3年前
PGET,一个简单、易用的并行调用框架
使用场景当我们的服务收到一个请求后,需要大量调用下游服务获取业务数据,然后对数据进行转换、计算后,响应给请求方。如果我们采用串行获取下游数据,势必会增加响应时长,降低接口的qps。如果是并行获取下游数据,则是不错的。最直接想到的并行获取方法,无非是将一个个获取数据的方法封装成一个个task,然后放到线程池里执行。但这种没经过设计的使用方