前言Spark是目前主流的大数据计算引擎，功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。作为一种内存计算框架，Spark运算速度快，并能够满足UDF、大小表Join、多路输出等多样化的数据计算和处理需求。作为国内专业的数据智能服务商，个推从早期的1.3版本便引入Spark，

注重优化学生体验，打通“手机电脑”网络两端，通过线上点播观看，为妇联干部提供专业、系统的培训服务；设置提升校检人员的科学节点，及时发布短信提醒，技术团队可实时在线答疑，有效提升培训效率；通过在线发放评价问卷，了解学生的课程评价和培训需求，为后续培训做准备，形成闭环工作。在各级妇联的精心组织安排下，广大学生学习热情高涨，互动交流热情高涨，学习氛围浓厚。毕业率

我们知道生产环境中经常会遇到MySQL主从延迟问题，从原理上也能看出主库的事务提交是并发模式，而从库只有一个SQL线程负责解析，所以本身上就可能存在延迟。延迟的主要原因在于：1、从库的配置往往没有主库的配置高2、主库支持并发写入，而5.7之前的版本上从库只有单线程SQL来完成任务。3、MySQL主从之间的同步，并不是完全的实时同步，而是主库

JDK中有个好用的工具“VisualVM”可以实时可视化的查看到java程序内存变化情况，对于理解GC和java内存管理还是有很大帮助的，以前看论坛看帖子讲到java内存管理真是各说纷纭啊！有人说“JVM的内存分为两块堆和栈”，还有人说"JVM的内存分为三块（新生代、老年代、方法区）"，想必很多人和我一样都搞得有点摸不着头脑了吧。下面来眼见为实：工欲善

CDN是ContentDeliveryNetwork的简称，即“内容分发网络”的意思。一般我们所说的CDN加速，一般是指网站加速或者用户下载资源加速。CDN是通过在网络各处放置节点服务器，形成在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络。CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户

最近公司项目中做了一个两个oracle数据库数据进行数据实时同步的功能，由于数据量和环境的因素，开发人员采用了kafka做为消息中间件来转发数据，笔者就进行了kafka的学习，记录了下面的文档，望大家多多指教，共同学习进步。一、   Kafka介绍　　Kafka是由Java和Scala编写的是一个分布式、高吞吐量、分区的、多副本的、多订阅者

<p制造报文规范MMS(ManufacturingMessageSpecification)是由国际标准化组织和国际电工委员会工业自动化技术委员会TC184工作组共同维护管理的一套国际报文规范，主要用于生产设备间的控制信息传送。MMS提供了丰富的针对对等式实时通信网络的一系列服务，已经成为许多通用工业领域的控制设备的通信协议。MMS协议由两个核心标准(

在Serverless架构的应用案例中，有这样一个非常实在的应用：视频的处理。腾讯云的函数计算平台对这个领域的描述：视频应用、社交应用等场景下，用户上传的图片、音视频的总量大、频率高，对处理系统的实时性和并发能力都有较高的要求。例如：对于用户上传的视频短片，我们可以使用多个云函数对其分别处理，对应不同的清晰度（1080p、720p等），以满足

什么情况下应该使用多线程：线程出现的目的是什么？解决进程中多任务的实时性问题？其实简单来说，也就是解决“阻塞”的问题，阻塞的意思就是程序运行到某个函数或过程后等待某些事件发生而暂时停止CPU占用的情况，也就是说会使得CPU闲置。还有一些场景就是比如对于一个函数中的运算逻辑的性能问题，我们可以通过多线程的技术，使得一个函数中的多

在生活中，如果电路的负载过高，保险箱会自动跳闸，以保护家里的各种电器，这就是熔断器的一个活生生例子。在Hystrix中也存在这样一个熔断器，当所依赖的服务不稳定时，能够自动熔断，并提供有损服务，保护服务的稳定性。在运行过程中，Hystrix会根据接口的执行状态（成功、失败、超时和拒绝），收集并统计这些数据，根据这些信息来实时决策是否进行熔断。