如何利用开发者社区提高自己的技术？记得刚从事互联网研发工作时，有一些同事，感觉什么技术都懂，前端，后端，数据库，样样通而且还有一门自己非常擅长的技术，当时是非常的羡慕，心想：啥时候我也能成为别人眼中的技术大牛多好当时月薪几千的我，一定要成为技术大牛，成为月薪过万（当然现在月入过万已经很平常了）尤其是做我们做技术研发的，每个人都想成为技术大牛，都个人都想高薪。

补两张知识导图最近的两篇文章和文中缺少了知识结构图，这里补充一下。本节内容是关于MyBatis的高级部分，上节的内容重点是带大家从零开始搭建一个使用MyBatis框架的java项目，并且能使用MyBatis框架完成对数据库中表的增删改查操作；这听起来不难理解，但对于新手要实战一遍，还是需要多加练习，推荐大家通过新建Module的方式来操作。

truncate操作是比较危险的操作，不记录redo，不能通过闪回查询来找回数据，但是只要段所占用的块没有全部被重新占用的情况下，我们还是可以通过一些特殊的办法来找回truncate掉的数据，因为当Truncate命令发起之后，Oracle实际上并没有在删除底层数据块上的数据，而是要等到重用的时候才会把这一部分数据回收，于是这给了我们一个能够恢复数据库的机会

原理如果A和B具有好友关系，B和C具有好友关系，而A和C却不是好友关系，那么我们称A和C这样的关系为：二度好友关系。在生活中，二度好友推荐的运用非常广泛，比如某些主流社交产品中都会有"可能认识的人"这样的功能，一般来说可能认识的人就是通过二度好友关系搜索得到的，在传统的关系型数据库中，可以通过图的广度优先遍历算法实现，而且深度限定为2，然而在

几年前，我提交了一个漏洞：几百万机票火车票订单用户名明文密码泄露。邮箱，用户身份证，姓名，密码，手机号等重要字段都可以直接明文读取，当时是利用mongodb数据库的未授权访问脚本，稍加修改，批量扫描后发现的漏洞，有国内多家科技媒体跟进报道，搞的我压力也很大，因为数据没有泄露，只是存在漏洞被我提交到360。这种就属于未能遵循简单基础的安全原则，锅可以由商家背。

对于618、双十一、春运抢票这种高并发、大流量的场景一般都会用到缓存抗住大并发，市面上缓存框架用的最多的无疑就是Redis了，Redis作为稳居世界排名第一的KV内存数据库，同时也是最受欢迎的分布式缓存中间件，是应对高并发，大流量，低延迟业务场景的不二选择。面试必问！下面这十几道题都是关于Redis大厂面试被问到的，基本都跟Redis架构设计与底层原

前面我们学习了整个JVM系列，最终目标的不仅仅是了解JVM的基础知识，也是为了进行JVM性能调优做准备。这篇文章带领大家学习JVM性能调优的知识。性能调优性能调优包含多个层次，比如：架构调优、代码调优、JVM调优、数据库调优、操作系统调优等。架构调优和代码调优是JVM调优的基础，其中架构调优是对系统影响最大的。性能调优基本上按照以下

当我们在使用Java进行网络编程时经常会遇到很多超时的概念，比如一个浏览器请求过程就可能会产生很多超时的地方，当我们在浏览器发起一个请求后，网络socket读写可能会超时，web服务器响应可能会超时，数据库查询可能会超时。而对于Java并发来说，与超时相关的内容主要是线程等待超时和获取锁超时，比如调用Object.wait(long)就会使线程进入等待状并在

       关于事务，简单来说，就是为了保证数据完整性而存在的一种工具，其主要有四大特性：原子性，一致性，隔离性和持久性。对于Spring事务，其最终还是在数据库层面实现的，而Spring只是以一种比较优雅的方式对其进行封装支持。本文首先会通过一个简单的示例来讲解Spring事务是如何使用的，然后会讲解Spring是如何解析xml中的标签，并对事务进行支持

遥感数字图像处理的特点：同遥感图像的光学处理（即模拟图像处理）相比，遥感数字图像的计算机处理有很多优点，主要表现在以下几点：１．图像信息损失低，处理的精度高由于数字遥感图像是用二进制表示的，在图像处理时，其数据存储在计算机数据库中，不会因长期存储而损失信息，也不会因处理而损失原有信息。对计算机来说，不管是对４bit还是对８