Tornado和现在的主流Web服务器框架（包括大多数Python的框架）有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快能实现高并发。得利于其非阻塞的方式和对epoll的运用，Tornado每秒可以处理数以千计的连接，这意味着对于实时Web服务来说，Tornado是一个理想的Web框架。Tornado不同于其他pytho

一、简单认识　　Celery是由Python开发、简单、灵活、可靠的分布式任务队列，其本质是生产者消费者模型，生产者发送任务到消息队列，消费者负责处理任务。Celery侧重于实时操作，但对调度支持也很好，其每天可以处理数以百万计的任务。它的特点有：简单：熟悉了它的流程后，配置使用简单；高可用

本文主要介绍在流式场景中join的实战。大家都知道在使用SQL进行数据分析的过程中，join是经常要使用的操作。在离线场景中，join的数据集是有边界的，可以缓存数据有边界的数据集进行查询，有NestedLoop/HashJoin/SortMergeJoin等多表join；而在实时场景中，join两侧的数据都是无边界的数据流，所以缓

有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大，但是输出结果很小，比如一些pv、uv数据，然后为了实时查询的需求，或者一些OLAP的需求，我们需要mapreduce与mysql进行数据的交互，而这些特性正是hbase或者hive目前亟待改进的地方。好了言归正传，简单的说说背景、原理以及需要注意的地方：1、为了方便MapReduce

WebRTC是一种通过由万维网联盟（W3C）起草的为浏览器和移动应用提供实时通信（RTC）功能的技术简。在本指南中，我们将向您介绍重要的部分，以及它们如何适用于Kurento。KurentoWebRTC旨在成为WebRTC通信的一方。另一个对等体可以是具有WebRTC能力的浏览器使用RTCPeerConnectionAPI，本地WebRTC

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/3ea57a5cd288c6bbc24521607f4e0aae21a.jpg)    Kafka是由LinkIn开源的实时数据处理框架，目前已经更新到2.3版本。不同于一般的消息中间件，Kafka通过数据持久化和磁盘读写获得了极高的吞吐量，并可以不依赖Storm，SparkSt

这两天看了下Discuzx2发帖的实时保存机制，涉及到本地化存储，所以上网查了下，Firefox等支持HTML5的浏览器使用window.localStorage或window.sessionStorage存储，比较简单，所以我特别关注了一下IE下的本地化存储，以下是在网上查找的资料，作为笔记。 在InternetExplorer5中，Mi

作者：客如云BigDataInfra Team 公司介绍客如云成立于2012年，是全球领先、国内最大的SaaS系统公司。目前面向餐饮、零售等服务业商家，提供软硬一体的新一代智能化前台、收银等 SaaS云服务，包括预订、排队、外卖、点餐、收银、会员管理、进销存等系统服务，并将数据实时传达云端。我们是客如云的大数据基础

一、需求多个tomcat要一起协同工作有几种办法，可以考虑的方案有以下几个：1\.使用tomcat自带的cluster方式，多个tomcat间自动实时复制session信息，配置起来很简单。但这个方案的效率比较低，在大并发下表现并不好。2\.利用nginx的基于访问ip的hash路由策略，保证访问的ip始终被路由到同一个tomcat上，

引言天气预报是我们日常生活中经常关注的信息之一。通过结合微信小程序的地理位置获取和天气预报查询API，我们可以轻松实现自动获取当前位置的天气信息。本文将详细介绍如何利用微信小程序获取地理位置和经纬度，并通过天气预报查询API获取实时天气和天气预报的步骤和示