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宏定义
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3年前
一文看懂二叉树的概念和原理
系列文章推荐阅读0.前言到目前为止,我们已经讲述了、、、四种数据结构,它们有一个共同的特点,就是它们都是线性表,换句话来说,它们都是线性结构,像一根绳子一样。在文章已经介绍过线性表的定义了,即由若干元素按照线性结构(一对一的关系)组成的有限序列。关键词是一对一的关系。显然,在复杂的现实社会中,这种一对一的关系是不能较好的满足我们的需求的。比如
helloworld_78018081
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3年前
花了19998买的学习教程!java分布式架构图
Git是什么在回忆Git是什么的话,我们先来复习这几个概念哈什么是版本控制?百度百科定义是酱紫的版本控制是指对软件开发过程中各种程序代码、配置文件及说明文档等文件变更的管理,是软件配置管理的核心思想之一。那些年,我们的毕业论文,其实就是版本变更的真实写照...脑洞一下,版本控制就是这些论文变更的管理什么是集中化的版本控制系统?那么,集中化的版本控制系统
Wesley13
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3年前
java实现任务调度
最近的一个小项目是做一个简单的数据仓库,需要将其他数据库的数据抽取出来,并通过而出抽取成页面需要的数据,以空间换时间的方式,让后端报表查询更快。因为在抽取的过程中,有一定的先后顺序,需要做一个任务调度器,某一优先级的会先执行,然后会进入下一个优先级的队列任务中。先定义了一个Map的集合,key是优先级,value是任务的集合,某一个优先级内的任务是并发执
Stella981
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3年前
Learun FrameWork,.Net Core3.1工作流引擎平台
互联网下的工作流就是业务流程的计算机程序化。在以前,大多数公司都采用纸质表单,手工传递的方式,一级一级审批签字,工作效率相对较低,对于统计报表功能则不能实现。而采用工作流软件,使用者只需在电脑上填写有关表单,系统费会按照定义好的流程自动进行下去,同时在流程进行过程中也可以根据需要修改、管理、查询、统计、打印等,实现了办公自动化,大大提高了审批效率,可以有
Wesley13
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3年前
Unity资源热更新
前一段时间换工作,一直没有稳定下来,所以一直没有写文章,今天好不容易有了时间,刚刚好现在的工作刚刚写了资源更新这一块,故记录下。0编辑器中的工作需要在编辑器中进行资源打包(自定义版本号),会生成资源配置表和版本号配置。并且将两个配置表和需要更新的资源上传值服务器。一般这一步都是在专门的打包工程进行,可以使用Uni
Stella981
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3年前
Android Property Animation
属性动画系统是一个健壮的框架,它使你几乎能够将任何东西做成动画。你可以定义一个动画来随着时间改变任何对象属性,而不管它是否会被绘制到屏幕上。一个属性动画在一个特定的时间长度中改变一个属性的值(一个对象中的一个成员)。当这个属性会影响到屏幕上绘制的组件时,也就产生了我们看得到的那类动画了。要动画化一些东西,你可以指定你想要动画化的对象属性,比如一个对象在屏幕上
Wesley13
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3年前
Java面试系列01(Java类加载、双亲委托机制、Java优点)
决定写一系列这样的文章吧,这一类的文章并不会探究到Java的底层知识,这个系列的文章(虽然我之前的坑还没填完。。。不过还是想写一下)可能会和之前写过的文章一些知识重复,编程大神如果想回忆一下也可以看一看。小白的话,不建议看。因为我不会写的通俗易懂,大部分是已经被大多数人认同的定义,如果你对你的理解力很有自信,那本系列文章对你会很有用(其实,小
Wesley13
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3年前
D3画完整柱状图(带坐标轴、标签)
昨天晚上本来打算花一点时间把之前学的柱状图改一下,用CSV文件来替换自定义数据。这一替换可不得了,一晚上就搭进去了,还好今早找到了问题的所在,原因在于我的数据引用出了问题。现在就来讲解一下如何画一个柱状图吧: 柱状图的画法和折线图其实很类似,只要掌握了比例尺的用法和坐标轴的画法,我们只要在此基础上添加“rect”元素添加矩形就可以了,但这其中
哈希搭建开发
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2年前
哈希竞猜搭建
我整理了一下:哈希竞猜游戏开发原理。哈希区块链的搭建原理。哈希值的应用和定义哈希值就是文件的身份证,不过比身份证还严格。他是根据文件大小,时间,类型,创作着,机器等计算出来的,很容易就会发生变化,谁也不能预料下一个号码是多少,也没有更改他的软件。哈希算法将任意长度的二进制值映射为固定长度的较小二进制值,这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧
小万哥
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5个月前
NumPy 均匀分布模拟及 Seaborn 可视化教程
本文介绍了均匀分布和逻辑分布。均匀分布是连续概率分布,所有事件在指定范围内有相等概率发生,常用于随机数生成。其概率密度函数为f(x)1/(ba),其中a和b分别为下限和上限。NumPy的random.uniform()可生成均匀分布的随机数。Seaborn可用于可视化分布。文中还提供了练习及解决方案,包括生成不同范围的均匀分布随机数、比较分布形状变化及模拟抛硬币实验。逻辑分布则常用于S形增长现象的建模,其PDF为(scale/(π(1(xloc)/scale)^2)),由位置参数loc和尺度参数scale定义。
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