垃圾回收算法垃圾回收算法的实现设计到大量的程序细节，并且每一个平台的虚拟机操作内存的方式都有不同，所以不需要去了解算法的具体实现。复制算法将可用内存按容量划分为大小相等的两块，每次只使用其中的一块。当这一块的内存用完了，就将还存活着的对象复制到另外一块上面，然后再把已使用过的内存空间一次清理掉。这样使得每次都是对整个半区进行内存回收，内存分配时也就不用考虑

一、引言以前从来没关注电信无线上网网络的具体架构（也即PS域架构），现在开始学5G接触这些东西时，理解起来很痛苦，资料也少，于是一方面到处找人咨询，一方面到处查资料，最后发现应该从3G、4G时代的架构及功能开始学习，这样知识有个演进过程，了解起来就很简单了。废话不说，下面我们来分别看看3G、4G、5G流量上网的网络能力架构。二、3G时代PS域架构3G时代的P

一、项目概述本项目主要是对领导留言板内的所有留言的具体内容进行抓取，对留言详情、回复详情和评价详情进行提取保存，并用于之后的数据分析和进一步处理，可以对政府的决策和电子政务的实施提供依据。具体项目说明和环境配置可参考本系列的第一篇。本篇在第一篇的基础上做了一些改进1.采用了多线程，设定同时运行的线程的数量为3，线程数量适中，这样在保证在同一时刻有多个线

序言我们在应用云服务平台时偶而会在管理人员电子邮箱中接到操作系统产生的告警通告，如EC2维护保养信息内容，这种电子邮件非常容易吞没在发件箱中，沒有获得妥善处理。此外针对关键的使用大家也许会在CloudWatch设定一些指标值告警并开展电子邮件通告。假如这种都能够发至手机微信等即时通讯手机软件，就比电子邮件通告许多了，终究很多人都习惯性在即时通讯手机软件上查

在互联网领域有一个“8秒定律”，用户访问一个网站时，如果等待网页打开的时间超过8秒，会有超过30%的用户放弃等待，那么，影响网站的访问速度和并发访问量的因素无非就是互联网的连接架构（第一公里和最后一公里）和CDN的流量传输功能两点。首先，我们来看一下互联网连接架构，众所周知，“第一公里”是指万维网流量向用户传送的第一个出口，是网站服务器接入互联网的链路所能提

大家好，我是周杰伦。那天，我突然想到一个问题：当我访问那个让万千宅男程序员为之着迷的GitHub时，我电脑发出的数据包是如何抵达大洋彼岸的GitHub服务器的呢，这中间又要经过哪些节点呢？让我们一起来探究下这个问题，请注意系好安全带，计算机网络快车要发车了···IP报文互联网把无数的手机、电脑、服务器、路由器、交换机等各种设备连接在一块儿，那这些设备之间

题意是每组给定一个字符串，在有限查询次数内输出所要查询区间的字典序最小的子串个数。字典序最小的子串，就是所查询区间中字典序最小的单个字符，问题就转化成了求一段区间内字典序最小的字符个数。开始时盲目暴力，直接用桶排序的做法一段一段去求，果然t了（这种就不贴代码了）......然后想到先扫一遍，求出从字符串首位到第i位的最小字符数，再用一个数组存

前言需求源自项目中的一些应用，比如相册功能，通常用户上传相片后我们都会针对该相片再生成一张缩略图，用于其它页面上的列表显示。随便看一下，大部分网站基本都是将原图等比缩放来生成缩略图。但完美主义者会发现一些问题，比如显示排版时想让相片缩略图列表非常统一、整齐、和美观，比如要求每张缩略图大小固定为120x90且不拉伸变形怎么办？再比如用户头像如何让缩略图

多个线程同时对同一个对象进行读写操作,很容易会出现一些难以预料的问题。所以很多时候我们需要给代码块加锁,同一时刻只允许一个线程对某个对象进行操作。多线程之所以会容易引发一些难以发现的bug,很多时候是写代码的程序员对线程锁不熟悉或者干脆就没有在必要的地方给线程加锁导致的。本篇我想分享java多线程中的4种常见线程锁的特点、性能比较及使用场景。一、多线

图解：卷积神经网络数学原理解析源自：数学中国过去我们已经知道被称为紧密连接的神经网络。这些网络的神经元被分成若干组，形成连续的层。每一个这样的神经元都与相邻层的每一个神经元相连。下图显示了这种体系结构的一个示例。图1.密集连接的神经网络结构当我们根据一组有限的人工设计的特征来解决分类问题时，这种方法很有效。例如，我们根据足球运动员在比赛期间的统计数据来预测