一、任务背景某某某公司是一家电商网站，由于公司的业务快速发展，公司要求对现有机器进行业务监控，责成运维部门来实施这个项目。任务要求1）部署监控服务器，实现7x24实时监控2）针对公司的业务及研发部门设计监控系统，对监控项和触发器拿出合理意见3）做好问题预警机制，对可能出现的问题要及时告警并形成严格的处理机制4）做好监控告警系统，要求可以实

昨天下午突然收到运维邮件报警，显示数据平台服务器cpu利用率达到了98.94%，而且最近一段时间一直持续在70%以上，看起来像是硬件资源到瓶颈需要扩容了，但仔细思考就会发现咱们的业务系统并不是一个高并发或者CPU密集型的应用，这个利用率有点太夸张，硬件瓶颈应该不会这么快就到了，一定是哪里的业务代码逻辑有问题。1、排查思路1.1 定位高负载进程首先

原标题：基于k8s的DevOps实践之路很多快速发展的公司都面临着一个巨大挑战：在需求不断动态横向扩容的同时继续保持系统的高可用性。如何有效解决这一问题，Kubernetes（k8s）应运而生。k8s以运行可扩展工作负载而闻名，它可以根据资源使用情况调整工作负载。白山科技云分发团队基于多年的DevOps实践经验，在白山会运维日第三期与Thoughtworks

当开发团队把代码提交到Git应用仓库的那一刻，他们心里在想什么？祈祷没有bug？渴望回家补觉？产品经理GoDie？对，也不对。因为这只是最终发布万里长征的一小步，接下来要面对测试环境、生产环境、客户环境，我这明明没问题到你那就崩的环境……其实，对开发和运维人员来说，心里最想的是一次创建或配置，可以在任意地方正常运行。据扯，2017年程序员们最痛恨的一首

Amazon:Invent2020全世界交流会于中国北京时间12月2日线上上举办，AWSCEOAndyGassy在当日的主题风格演说中论述了对领域与客户满意度发展趋势的洞悉，并公布了27项自主创新的云服务器和作用，包含器、测算、储存、数据库查询、数据统计分析、器皿、深度学习运维管理、工业生产深度学习等好几个层面。全世界云计算技术管理者亚马逊云服务项目

APP终端用户总在抱怨应用迟钝，老板也为此苦恼。而这种压力，恰恰成为运维部门彻底修复应用的动力。可从哪儿着手呢?让我们先来分析一下最常见的五种导致应用缓慢的原因，然后再对症下药，找到并修复它们吧!1客户端缓慢  问题：当今基于web的应用倾向于将用户交互工作(通常伴随大量数据)推送到客户端工作站。从那里，JavaScript代码会处理成百上千行的数据，而

社会数字化、智能化的发展进程中，海量的数据带来巨大挑战，各行各业都在加速数字化转型，越来越多的企业意识到数据基础设施是成功的关键。然而，作为数据基础设施的核心，传统数据库例如MySQL面临性能和容量瓶颈，通过中间件实现的分库分表方案复杂度高，同时带来高昂的运维成本。作为一款企业级NewSQL数据库，TiDB采用计算、存储分离的架构，可以根据业务

/\需求：二维数组遍历外循环控制的是二维数组的长度，其实就是一维数组的个数。内循环控制的是一维数组的长度。\/classArray2Test{publicstaticvoidmain(String\\args){//定义一个二维数组int\\\\arr{{1,2,3}

用消息中间件犹如小马过河，选择合适的才最重要，这需要贴合自身的业务需求，技术服务于业务。具体在选择上可从下面功能、性能、可靠性和可用性、运维管理、社区和生态、团队技术栈等维度来进行筛选。具体技术选型指标1：功能首要的就是功能维度，这个直接决定了你能否最大程度上的实现开箱即用，进而缩短项目周期、降低成本等。如果一款消息中间件的功能达不到想要的功能，那么

k8s是一个编排容器的工具，其实也是管理应用的全生命周期的一个工具，从创建应用，应用的部署，应用提供服务，扩容缩容应用，应用更新，都非常的方便，而且可以做到故障自愈，例如一个服务器挂了，可以自动将这个服务器上的服务调度到另外一个主机上进行运行，无需进行人工干涉。那么，问题来了，要运维何用？   k8s可以更快的更新新版本，打包应用，更新的