最近在开发过程为项目中处理上下层组织关系的时候用到了递归查询，以前一般用的是直接在java中使用递归或者使用SQL的话就是编写存储过程，然后去调用这个存储过程。但是，使用java实现递归的话感觉比较麻烦，而用SQL写存储过程的话一般不建议这么做，所以这边就想到了直接用SQL实现递归。  这里实现递归的是系统中的一个中间关系表(ORG\_TAB

  使用Baas和Faas是Serverless应用的基本特征，符合这两个基本特征的应用可称为Serverless应用。Baas(BackendasaService，后端即服务，使用了公共云提供的对象存储和数据库服务)。Faas(FunctionsasaService,函数即服务，使用Lambda框架)。AI应用用到了对象存储

mysql的数据在磁盘上的存储：   数据块：       由多个磁盘block组成的块，存储引擎负责管理数据块。       磁盘是block块设备，数据在磁盘上的存放也是按照块存放的。        mysql读取表到内存的时候，也必许按照一块一块

元组用于在单个变量中存储多个项目。mytuple("apple","banana","cherry")元组是Python中的4种内置数据类型之一，用于存储数据集合，另外还有列表、集合和字典，它们都具有不同的特性和用途。元组是有序且不可更改的集合。元组使用圆

国内外AI大模型层出不穷，训练数据复杂程度更是呈指数级增加。如今，在万亿级参数时代，单个资源池已无法满足大模型训练场景中动辄PB级的数据存储量，对于企业来说，启用多个资源池构成的分布式存储势在必行。

XML是一种用于存储和传输数据的与软件和硬件无关的工具。什么是XML？XML代表eXtensibleMarkupLanguage（可扩展标记语言）。XML是一种与HTML非常相似的标记语言。XML被设计用于存储和传输数据。XML被设计成具有自我描述性。XM

一体机场景使用ceph开源架构作为存储系统的主体架构,原生方案支持存储数据高可用性，包括副本数可以灵活控制/支持故障域分隔，数据强一致性/多种故障场景自动进行修复自愈/没有单点故障，自动管理。

根据云存储服务商Backblaze发布的2021年硬盘“质量报告”，现有存储硬件设备的可靠性无法完全保证，我们需要在软件层面通过一些机制来实现可靠存储。一个分布式软件的常用设计原则就是面向失效的设计。作为当前广泛流行的分布式文件系统，HDFS需要解决的一个重要问题就是数据的可靠性问题。3.0以前版本的Hadoop在HDFS上只能采用多副本冗余的方式做数据备份

Java容器是一套工具，用于存储数据和对象。可以与C的STL类比。Java容器也称为JavaCollectionFramework(JCF)。除了存储对象的容器之外，还提供了一套工具类，用于处理和操作容器中的对象。总体来说，这是一个框架，它包含了Jav