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Python进阶者
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2年前
终于有人将MySQL的安装讲明白了
前言在日常开发中,存储数据的最常用的方式便是数据库了,其中最为著名的便是MySQL数据库,因它简便易于上手而且可扩展性强大,跨平台使得它广为使用,今天我们就来具体聊聊它的安装。一、安装过程我们所使用的是MySQL5.7版本,这个版本算是挺不错的。下面我们来介绍下这个版本的具体安装过程吧。1.解压安装因为官网目前下载不了,为了大家安装过程中方便,我们下载
Stella981
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3年前
Python 版 APM 服务使用测试
后端开发与云服务云服务这个词,大概最早是从云盘开始的,那时候概念也特别简单,无非就是把一些数据存在别人的服务器上,在”云存储”这个名词火起来之前,QQ也有提供网站的功能用来存一些小东西(05年06年的样子,那时候大概只有几十M的空间),其实刚听到这个概念的时候我就很不理解,光存存东西不至于吹得这么玄乎吧。毕业后入行,云服务器才慢慢
Wesley13
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3年前
C# 篇基础知识7——字符串
文字是信息的主要表达方式,因此文字处理是计算机的一项重要功能之一。现在来深入研究C中字符串的各种特性、正则表达式的基本概念以及如何用正则表达式进行文本匹配。1.char结构C中的字符用System命名空间中的Char结构实现,每个Char占用2字节空间,用于存储字符的Unicode编码。C专门设计了char关键字用来声明字符变量,cha
Wesley13
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3年前
MySQL之索引(四)
压缩索引MyISAM使用前缀压缩来减少索引的大小,从而让更多的索引可以放入内存中,这在某些情况下能极大地提高性能。默认只压缩字符串,但通过参数设置也可以对整数做压缩。MyISAM压缩每个索引块的方法是,先完全保存索引块中的第一个值,然后将其他值和第一个值进行比较得到相同前缀的字节数和剩余的不同后缀部分,把这部分存储起来即可。例如,索引块中的第
Stella981
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3年前
Redis的认识和基本操作
Redis是什么Redis是一个高性能的开源的、C语言写的Nosql(非关系型数据库),数据保存在内存中。Redis是以keyvalue形式存储的Nosql,和传统的关系型数据库不一样。不一定遵循传统数据库的一些基本要求,比如说,不遵循sql标准,事务,表结构等等,非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构
Stella981
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3年前
JVM技术总结
1.程序计数器:记录正在执行的虚拟机的字节码的指令地址。2.java虚拟机栈:每个Java方法在执行的同时会创建一个栈帧用于存储局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口等信息。每一个方法从调用直至执行完成的过程,就对应着一个栈帧在Java虚拟机栈中入栈和出栈的过程。该区域可能抛出以下异常:1.当线程请求的栈深度超过最大值,会抛出
Stella981
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3年前
Netty(七):流数据的传输处理
SocketBuffer的缺陷对于例如TCP/IP这种基于流的传输协议实现,接收到的数据会被存储在socket的接受缓冲区内。不幸的是,这种基于流的传输缓冲区并不是一个包队列,而是一个字节队列。这意味着,即使你以两个数据包的形式发送了两条消息,操作系统却不会把它们看成是两条消息,而仅仅是一个批次的字节序列。因此,在这种
可莉
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3年前
10 使用 OpenCV、Kafka 和 Spark 技术进行视频流分析
问题引起基于分布式计算框架Spark的室内防盗预警系统首先用摄像头录一段视频,存在电脑里,下载一个ffmpeg的软件对视频进行处理,处理成一张张图片,然后通过hadoop里边的一个文件系统叫做hdfs进行储存,之后进行分析。用spark将hdfs中存储的图片进行读取,调用opencv的人形识别算法将图片中有人形的图片识别出来,然后就代表屋子里进人了,
Easter79
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3年前
TiDB 4.0 为解决热点问题做了哪些改进?
作者:李坤热点问题概述一直以来,TiDB的数据访问热点问题,是用户比较关注的问题。为什么这个问题如此突出呢?这其实是“分布式”带来的结构效应。单机数据库由于只有一个节点,是不存在热点问题的(因为性能的上限就是单机的处理能力),而分布式数据库集群存在多个节点,在达到存储扩展、读写能力扩展的目的上,我们希望大量的读写压力能够平摊在每个节点
Wesley13
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3年前
MySQL数据库性能优化六大技巧
数据库表表面上存在索引和防错机制,然而一个简单的查询就会耗费很长时间。Web应用程序或许在开发环境中运行良好,但在产品环境中表现同样糟糕。如果你是个数据库管理员,你很有可能已经在某个阶段遇到上述情况。因此,本文将介绍对MySQL进行性能优化的技巧和窍门。1.存储引擎的选择如果数据表需要事务处理,应该考虑使用InnoDB,因为它完全符合ACI
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