1\.散列表（即哈希表概念）散列表是根据元素的关键码值而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找速度。这个映射函数f叫做散列方法，存放记录的数组叫做散列表。若结构中存在关键字和K相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。由此，不需要比较便可直接取得所

输入学习时的笔记（其实也没什么用，留着给自己看的）输出是指把内容打印到控制台窗口输入是指把内容输入到程序里scanfscanf从键盘获取内容到程序里格式占位符变量要加取地址符1、格式占位符%d整数类型%c字符类型%f浮点型float（不能混写和%lf不一样）%lfdouble

n级排列由1，2，...，n组成的一个有序数组称为一个n级排列。例如，2431是一个四级排列，45321是一个五级排列。注：n级排列的总数是n(n1)(n2)...1n!逆序在一个排列中，如果一对数的前后位置与大小顺序相反，即前面的数大于后面的数，那么它们就称为一个逆序逆序数一个排列中逆序的总数

MongoDB，SpringBoot，SpringDataMongoDB双刃剑MongoDB的学习和避坑MongoDB是一把双刃剑，它对数据结构的要求并不高。数据通过keyvalue的形式存储，而value的值可以是字符串，也可以是文档。所以我们在使用的过程中非常方便。正是这种方便给我们埋下了一颗颗地雷。当内嵌的

什么是生成器Generators生成器允许你在foreach代码块中写代码来迭代一组数据而不需要在内存中创建一个数组,那会使你的内存达到上限，或者会占据可观的处理时间。相反，你可以写一个生成器函数，就像一个普通的自定义函数一样,和普通函数只返回一次不同的是,生成器可以根据需要yield多次，以便生成需要迭代的值。一个简单的例子就

并查集是在各个不相交集合中查找某元素存在否，可以接近常数级查找例如，图的连通性，最近公共祖先等问题。一般用森林数组实现。一般有2个操作，查找(find)和合并(union)查找：从集合中查找元素x是否存在。合并：如果2个集合不想交则可以合并操作，一般方法是高度低的合并到高度高的。初始化每个元素都可以是一个单独的集合，然后不断引入关系来合并他

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银群【whoisme】问了一个Python正则表达式的问题，这里拿出来给大家分享下。下图是他的正则表达式：二、实现过程这个正则表达式还是蛮复杂的，在Python中，正则表达式中的问号?表示前面的字符出现0次或

大家好，我是皮皮。一、前言前几天有粉丝问我Excel数据筛选的问题，原始数据如下图所示，其实一开始的总学时是字符串格式，我直接在wps里边进行了批量转换为数据操作，下面一起来看看需求吧。粉丝的需求是根据原始表格，然后填充下表：二、实现过程这里其实使用Exc

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近期，谷歌发布的新一代推理模型Gemini2.5Pro，堪称AI领域的最强选手，尤其在OCR（光学字符识别）领域上更是展现出超强能力，无论是复杂的手写字体、古籍文献，还是多语言混杂的票据，其近乎“零误差”的识别能力引发行业广泛关注，这一突破性表现又是如何实现的呢？