前端的痛苦作为前端，最痛苦的是什么时候？每个迭代，需求文档跟设计稿都出来了，静态页面唰唰两天就做完了。可是做前端又不是简单地把后端吐出来的数据放到页面上就完了，还有各种前端处理逻辑啊。后端接口还没出来，我就得边写代码边测前端效果，又没有真实数据。有人建议用Mock工具，可是每个接口都要自己写Mock规则，这得浪费多少时间呀。等到后端好不容易把接口写出

关键点1.强化学习的发展历程2.马尔可夫决策过程3.动态规划4.无模型预测学习5.无模型控制学习6.价值函数逼近7.策略梯度方法8.深度强化学习DQN算法系列9.深度策略梯度DDPG,PPO等第一天9:0012:0014:0017:00一、强化学习概述1.强化学习介绍2.强化学习与其它机器学习的不同3.强化学习发展历史4.强化学习典

后台回复关键字“黑魔法”，即可获取明哥整理的《Python黑魔法指南》大家好，我是明哥。从上周开始，我开始了一个新的文章专栏：网络知识扫盲并写下了第一篇文章：从阅读和在看数来看，大家对这个系列还是比较期待的，所以这周我全身心地投入本篇文章的编写，用了整整4个晚上的时间梳理了这篇关于 TCP 的重点知识，另外还参考小林coding的文章配图，用了一天

​低代码，一种快速开发应用的软件，将通用、可重复利用的代码形成组件化的模块，通过图形化的界面来拖拽组件并形成应用。低代码能够实现只写少量代码或不写代码，类似用“乐高积木”的方式来开发。在国外有很多著名的低代码成功案例。Outsystems帮助施耐德电气在20个月内推出了60款应用程序，开发过程加速了两倍，仅在第一年就节省了650人天的工作量；在

删减代码似乎是一件让人上瘾的事情，随着大家对GuiLite代码的熟悉，又发现了一些不必要的代码；于是6千行的代码，被删减到5千，而今天更删减到了让群主都难以置信的4千行。好担心有一天GuiLite因为代码数量不够而被消失了。。。在下真的认为：目前的代码已经精炼无比，绝对没有再次删减的可能；但是谁知道打脸会不会在2021年准时到来呢？代码更新：

热点规则热点就是经常访问的数据。很多时候我们希望争对某一些热点数据，然后来进行限制。比如说商品的信息这个服务，我们给它做一个限流，qps是100，某一天我想做一个秒杀活动，可能会有很大的流量，这个时候一个商品的qps就达到100了，这个时候就会把流量给他控制住。其他的商品就都看不了。我希望秒杀这个商品，只把秒杀这个上商品id来的请求，它的qps限

从找不到需求险些被叫停，到支撑亿级DAU的数据库行业标杆，腾讯云数据库TcaplusDB在风雨中走过了整整10年。辉映日月破风浪，十年一剑破九天。百万行代码就像淙淙流淌的数据溪流，终于在十年后汇成不可逾越的护城河。出发2010年前后，QQ空间很火，带动了基于SNS互动页游（WebSNS）的火爆，腾讯内部开始考虑怎么做页游。也开始建设页游基础技术

来了广东十几年了，一直都没去过小学课本里介绍的肇庆，前些日子终于决定要去了，可一到周末就开始暴雨。而中秋假期天气却是极好的（还是有点热），于是在中秋节的第二天出发。共4人：老妈、我、老婆、姑娘，早上9点钟出发，途径西部沿海高速、江珠高速、珠三角环线高速和广昆高速，全程180公里，预计耗时2小时20分钟。!(http://static.oschin

20天之前入手，趁着开学比较闲，抓紧看英文版。之前上过斯坦福的cs106A做完了所有的作业，有一点点java的基础。开学三周看完了17章，基本都认真看了，难度超过3的练习也都做了。个人感觉写的比较杂乱，可能是因为我是新手的原因，很多时候给出的例子让人想不明白想表达什么。关于泛型(generics)的那一章感觉尤其杂乱，道理没有说清楚？自认为英文不错，应该

No.1第一天一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍什么是机器学习？机器学习框架与基本组成机器学习的训练步骤机器学习问题的分类经典机器学习算法介绍章节目标：机器学习是人工智能的重要技术之一，详细了解机器学习的原理、机制和方法，为学习深度学习与迁移学习打下坚实的基础。二、深度学习简介与经典网络结构介绍神经网络简介神经网络组件简介神经网络训练方法卷积神经网络介