为什么需要k3s?k8s集群搭建费时费力,需要非常大的集群资源,运行环境还是有一定的门槛,那还学个锤子,成人的世界我全要。废话不多说,下面我们来实际安装k3s入门容器编排的微服务。首先需要下载三个资源,如下官方直通车安装的脚本http://ranchermirror.cnrancher.com/k3s/k3sinstall.sh

​腾讯作为BAT三大巨头之一；在2018年引进了低代码平台，以低代码为核心的一体化高生产力平台赋能业务，在不同的业务领域中进行探索和突破。传统低代码无法适应市场发展随着腾讯的核心业务迅速发展，定制化需求的业务不断涌现，传统模块无法适应快速发展的市场定制化需求；尤其是标准化应用二次开发的限制成为了业务掣肘，信息化建设倾向于统建、大集中共享模式，对项目协同与管控要求较高。基于此，如何通过容器化优化资源使用、提升运维效率、加速微服务落地；使用国产化的底层资源和服务，做到自主可控，安全性强；实现系统云化、简单易用

本文针对数据存储相关名词概念进行了解释，重点介绍了数据库技术的发展史。为了丰富文章的可读性以及实用性，又从数据结构设计层面进行了部分技术实战能力的外延扩展，阐述了拉链表，位运算，环形队列等相关数据结构在软件开发领域的应用，希望本文给你带来收获。

大促作为JD一年两度的盛事，质量备战是不可或缺的重要环节。每逢大促都是一次大型的联合战役，在这种战役中，不仅有各种“海陆空”技术争奇斗艳，还会让我们的技术视野变得更宽阔，让我们协同变得更默契，所谓以战养兵。测试团队作为质量备战团队，沉淀了“常态化”、“精细化”、“一体化”的三化备战策略，希望与君共勉，共保大促！

本文期望通过本地化部署一个基于LLM模型的应用，能让大家对构建一个完整的应用有一个基本认知。包括基本的软硬环境依赖、底层的LLM模型、中间的基础框架及最上层的展示组件，最终能达到在本地零编码体验的目的。

ChatGPT4作为一种先进的自然语言处理技术，为数据分析带来了革命性的提升，助力企业和组织更高效地挖掘数据价值。本文将探讨ChatGPT4在数据分析中的应用，以及如何通过该技术提高数据分析的效率和洞察力。

本文详细介绍了在集团9ntriton工具上部署ChatGLM26B过程，希望可以为有部署需求的同学提供一些帮助。

LMM将会全面替代大语言模型？人工智能新里程碑GPTV美国预先公测，医疗领域/OCR实践166页GPTV试用报告首发解读ChatGPTVision，亦被广泛称为GPTV或GPT4V，代表了人工智能技术的新里程碑。作为LMM(LargeMultimodal

大家好呀，我是summo，前面我已经写了我为啥要做这个摸鱼小网站的原因，从这篇文章开始我会一步步跟大家聊聊我是怎么搭起这个网站的。我知道对很多新手来说，建网站可能挺头大的，不知道从哪里开始，所以我会尽量写得简单明了，让大家一看就懂，少走弯路。