好不容易在某电商平台抢到了一块3080显卡，高高兴兴的装机准备大搞游戏开始深度学习，却遇到了很多麻烦，当然经过多方探索，终于也是解决了linux和Windows双平台的兼容性问题，目前Pytorch和TensorFlow都能使用。首先是linux平台最快方法：去NVIDIA官网下载cuda11.1，从这个版本才开始支持30系列显卡。同时记得把cud

GO语言我发现需求量有点上去啊？！然后自己开始从网上东拼西凑搜索各种知识点，发现太散了..........，往往一个功能就要打开好几个网页，为了方便，于是我开始整理那些三碎的知识点，顺便学习一下GO语言吧，我习惯在Linux下操作，所以.............首先，先下载GO语言................https://golang.

select\fromnewswheren\_dateunix\_timestamp(subdate(now(),interval7day))orderbyn\_click desc  N天内记录WHERETO\_DAYS(NOW())TO\_DAYS(

前言最近LZ给项目框架升级，从Spring1.x升级到Spring2.x,在这里就不多赘述两个版本之间的区别以及升级的原因。关于升级过程中踩的坑，在其他博文中会做比较详细的记录，以便给读者参考，不要掉进同样的坑里。这里我们讨论一个关于URL中包含双斜杠被拦截的问题。发现问题升级框架之后，测试一个功能时，发现报错Htt

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图像的阈值化就是利用图像像素点分布规律，设定阈值进行像素点分割，进而得到图像的二值图像。图像阈值化操作有多种方法，常用方法有经典的OTSU、固定阈值、自适应阈值、双阈值及半阈值化操作。这里对各种阈值化操作进行一个总结。OTSU阈值化在阈值化处理中，常用的算法就是OTSU。发明人是NobuyukiOstu。这种二值化操作阈值的选取非常重要，阈

第一类：数值类型一.数值型包括1.int(整型)：python3里数字不管多大永远都是int长整型，且没有大小限制，受限于内存区域的大小类型转换：int(x)返回一个整数2.float(浮点型)：有整数部分和小数部分组成。支持十进制和科学计数法表示。只有双精度型类型转换：float(x)返回一个浮点数3.c

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近日，中国电子学会在北京隆重召开科技攻关项目成果鉴定会。鉴定委员会一致认为：天翼云大数据平台研发项目涉及的大数据存储、计算、调度等一系列关键技术，复杂度高、研制难度大、创新性强，总体技术达到国际先进水平，其中分布式存储元数据两层视图管理等关键技术指标达到国际领先水平。

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