无论在OLAP还是OLTP领域，Join都是业务常会涉及到且优化规则比较复杂的SQL语句。对于离线计算而言，经过数据库领域多年的积累，Join语义以及实现已经十分成熟，然而对于近年来刚兴起的StreamingSQL来说Join却处于刚起步的状态。其中最为关键的问题在于Join的实现依赖于缓存整个数据集，而Strea

这个问题还是建立最小堆比较好一些。    先拿10000个数建堆，然后一次添加剩余元素，如果大于堆顶的数（10000中最小的），将这个数替换堆顶，并调整结构使之仍然是一个最小堆，这样，遍历完后，堆中的10000个数就是所需的最大的10000个。建堆时间复杂度是O（mlogm），算法(https://www.oschina.net/action

背景线上环境使用Kubernetes已经有一段时间，Kubernetes通过提供一个可扩展的声明式平台来管理容器以实现高可用性，弹性和规模。但是Kubernetes是一个大型、复杂的平台；在规模扩大以后，Kubernetes平台自身身的安全问题如何解决？应该采取什么策略来保证应用的安全部署？下面我从四个方面说明如何缓解这些挑战。!(http

技术背景在微服务架构中，随着业务发展，系统拆分导致系统调用链路愈发复杂，一个看似简单的前端请求可能最终需要调用很多次后端服务才能完成，那么当整个请求出现问题时，我们很难得知到底是哪个服务出了问题导致的，这时就需要解决一个问题，如何快速定位服务故障点，于是，分布式系统调用链追踪技术就此诞生了。ZipKinZipkin是一个

　　单元测试的重要性这里就不说了，直接进入正题。很多程序员不喜欢写单元测试，导致项目经常会花很多时间去debug，这完全得不偿失。对关键方法进行单元测试，可以在早期业务逻辑还没那么复杂的时候，尽快排除症结。　　在dao，manager，server，web这样的分层项目中，通常单元测试是要写在server层的，因为server层可以测的最多。本文中不介绍

使用分组、聚合和映射归并　　　　MongoDB的强大功能之一，是直接在服务器对文档的值进行复杂的操作，而不用先发文档发送到客户端在进行处理。结果分组　　对大型数据集进行查询操作时，通常会根据文档的字段值对其进行分组。这可以在取回文档后通过代码来完成，但在服务器端查找的同时进行分组效率跟高。　　要将查询

本文主要介绍在业务复杂化背景下，京东零售购物车团队努力践行工匠精神，通过全异步化改造提升系统性能、提升用户体验。通过本文，读者可以了解购物车中台进行全异步化改造的总体方案，以及方案落地过程中遇到的问题及解决方法，读者可重点关注文中提到的多分页并行后，分页精细控制及底层RPC异常信息问题。

大报文问题，在京东物流内较少出现，但每次出现往往是大事故，甚至导致上下游多个系统故障。大报文的背后，是不同商家业务体量不同，特别是B端业务的采购及销售出库单，一些头部商家对京东系统支持业务复杂度及容量能力的要求越来越高。因此我们有必要把这个问题重视起来，从组织上根本上解决。

在我们的日常编程任务中，对于集合的制造和处理是必不可少的。当我们需要对于集合进行分组或查找的操作时，需要用迭代器对于集合进行操作，而当我们需要处理的数据量很大的时候，为了提高性能，就需要使用到并行处理，这样的处理方式是很复杂的。流可以帮助开发者节约宝贵的时间，让以上的事情变得轻松。