从一条更新SQL的执行过程窥探InnoDB之REDOLOG1前言数据库为了取得更好的读写性能，InnoDB会将数据缓存在内存中（InnoDBBufferPool），对磁盘数据的修改也会落后于内存，这时如果进程或机器崩溃，会导致内存数据丢失，为了保证数据库本身的一致性和持久性，InnoDB维护了REDOLOG。修改Page之前需要

CAS(CompareandSwap)CAS字面意思为比较并交换.CAS有3个操作数，分别是：内存值M，期望值E，更新值U。当且仅当内存值M和期望值E相等时，将内存值M修改为U，否则什么都不做。1.CAS的应用场景CAS只适用于线程冲突较少的情况。CAS的典型应用场景是：

最近游戏服务器经常是启动一段时间后gc很频繁，造成无法登陆游戏,原因无非就是临时内存增长速度很快，那么就是要分析内存飞涨原因先在本地启动游戏服务器，java环境用Jdk1.8先用jps查出java进程，然后执行 jmapdump:live,formatb,file<file\_name.hprof <pid得到游戏服务器内存d

Buffer是一个抽象类，位于java.nio包中，主要用作缓冲区。注意：Buffer是非线程安全类。缓冲区本质上是一块可以写入数据，然后可以从中读取数据的内存。这块内存被包装成NIOBuffer对象，并提供了一组方法，用来方便的访问该块内存。NIO有以下几种Buffer类型：ByteBufferMappedByteBuff

Redis持久化RDB和AOF为什么Redis需要持久化？因为Redis属于内存型数据库，数据是储存在内存当中的，当遇到不可抗力因素，比如断电，那么储存在内存中的数据就会丢失。所以为了保证数据的完整性，我们需要做持久化操作，来保证数据的完整性。Redis中都有哪些持久化机制？Redis早

Redis的特点Redis本质上是一个KeyValue类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。 因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过10万次读写操作，是已知性能最快的KeyValueDB。Redis的

Redis 的读写都是在内存中，所以它的性能较高，但在内存中的数据会随着服务器的重启而丢失，为了保证数据不丢失，我们需要将内存中的数据存储到磁盘，以便Redis重启时能够从磁盘中恢复原有的数据，而整个过程就叫做Redis持久化。!image.png(https://oscimg.oschina.net/oscnet/232e657dae2

用C语言写程序时需要知道是大端模式还是小端模式。所谓的大端模式，是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址中；所谓的小端模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位保存在内存的高地址中。为什么会有大小端模式之分呢？这是因为在计算机系统中，我们是以字节为单位的，每个地址单元都对应着一个字节，

1. Flink的引入这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有 Hadoop、Storm，以及后来的 Spark，他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布式计算的系统身影。就像 Flin

最近在研究Unity中关于资源打包的东西，网上看了一堆资料，这里做个整合，说整合，其实也就是CtrlCCtrlV，不是原创首先为了尊重原创，先贴出原创者的文章地址：http://blog.csdn.net/kenkao/article/details/24290063(https://www.oschina.net/action/GoT