最近整了一台服务器，搭建了web网站，整了一下监控系统，这样也方便，我用的是3A的服务器，服务挺不错的系统的性能指标监控是比较常见的针对系统的管理场景，比如系统有挖矿程序，或者系统本身存在高CPU进程(正常应用)，除了CPU之外，也可以监控内存，硬盘

前言大家应该知道，之前写过一篇旧文：你知道adb的无线方式开发模式吗，不过今天想跟大家介绍一下Android11的无线调试有了新的变化。旧文介绍的无线调试模式，第一次使用需要先连接usb线来完成手机跟电脑的无线调试，而且每次都得这样的重复操作（想象一下每天早上上班都得先通过usb线连接一次）。而

README该文件用来测试和展示书写README的各种markdown语法。GitHub的markdown语法在标准的markdown语法基础上做了扩充，称之为GitHubFlavoredMarkdown。简称GFM，GFM在GitHub上有广泛应用，除了README文件外，issues和wiki均支持markdown语法。

二分类模型的评价指标https://www.cnblogs.com/xiaoniu666/p/10511694.html参考tf的方法predictionstf.argmax(predict,1)actualstf.argmax(real,1)ones_like_actualstf.o

CopleyCANopen系列驱动器中，均保存有默认的PDO设置，如下图所示!image(https://oscimg.oschina.net/oscnet/4a8a502de4e1ec6e65d96070204619a8b79.jpg"image")(https://www.oschina.net/action/GoToLink?u

    5.4.2异步TCP应用编程的一般方法（本节可以忽略）  使用异步TCP编程时，除了套接字有对应的异步操作方式外，_TcpListener_和_TcpClient_类均提供了返回结果为_IAsyncResult_类型的异步操作的方法。    1、BeginAcceptTcpClient方法和EndAcceptTcpClien

当下，逢运营必谈数据分析，APP运营更是如此。数据分析的用意本不在于数据本身，而是要打造一个数据反馈闭环。收集数据，设计基础数据指标，多维度交叉分析不同指标，以数据甄别问题，再反向作用产品，最终形成数据驱动产品设计的闭环。从运营小白到产品经理，提到APP数据分析，必谈DAU、MAU、留存率、频率、时长…..那么，究竟如何将这些数据分析和日常运营结合起来呢

最近一直在补线代的理论，边学边用代码实现里面的知识点。但是学习知识的目的总归是为了运用到工作和生活中去，为了不让这个过程太枯燥，试着利用目前复习的线代基础知识，做一个小demo。思考良久，决定实现一下Spine、live2D、龙骨这些工具的网格变换功能。开干！效果图如下：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up

一、哪些因素会成为系统的瓶颈？1、CPU，如果存在大量的计算，他们会长时间不间断的占用CPU资源，导致其他资源无法争夺到CPU而响应缓慢，从而带来系统性能问题，例如频繁的FullGC，以及多线程造成的上下文频繁的切换，都会导致CPU繁忙，一般情况下CPU使

云监控是指对云服务进行实时监控，收集和分析各种运行数据，以便及时发现和解决潜在问题。云监控的目的是确保云服务的稳定性、可用性和性能。为了实现这一目标，需要选择一系列关键监控指标来全面反映云服务的运行状态。