本节目标1.掌握声明常量的应用场景。2.掌握常量的定义和使用。3.阅读时间大约510分钟。内容摘要本篇讲解了常量和变量的区别，讲解了常量的声明和使用，常量的命名规则，并列举了相关例子。阅读时间510分钟。为什么要用常量前面我们学习了变量，但是变量在运行过程中是可以变化的。在现实生活中，有一些数据是不会变化的，比如：数学上的PI、自然常数e等等，这些

前言我们在做java项目开发的时候，在前后端接口分离模式下，接口信息需要加密处理，做签名认证，还有在用户登录信息密码等也都需要数据加密。信息加密是现在几乎所有项目都需要用到的技术，身份认证、单点登陆、信息通讯、支付交易等场景中经常会需要用到加密算法，所谓加密算法，就是将原本的明文通过一系列算法操作变成密文。1.BASE严格地说，属于编码格式，而非加密算法

前言：尽管Android这个词仍然可以用来指代人形机器人，但如今其含义已经远比十年前丰富，可以用于许多种场景中。在移动领域中，它既可以指公司、操作系统，也可以指开源项目和开发者社区。一些人甚至把移动设备称为Android。总之，现在围绕着这个非常流行的移动操作系统，已经形成了一个完整的生态圈。随着Android的成长，基于Android操作系统的设备数量

本文正文部分引用了58同城架师沈剑的文章，非常感谢他的分享。1、前言IM应用从服务端数据的角度来看，它是一种很特殊的应用场景，抛开基础数据、增值业务和附属功能不谈，单从IM聊天工具的立身之本——聊天数据来说，理论上是不需要在服务端存储的（或者说只需要短暂存储——比如离线消息，上线即拉走），这也是为什么微信在前段时间号称绝不存储用户聊天数

1、数据挖掘数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程，系统中的数据挖掘是指利用计算机技术对基准点、IP开源信息、IP应用场景等IP相关数据的采集、过滤和分析处理，对IP的属性进行探测的过程。2、网络测量网络测量是指利用探测机对IP的网络属性进行探测的过程，包含IP存活性、IP上层路由器拓扑连接关系和网络时延等网络信息。3

IP地理位置定位技术，包含基础数据采集、硬件系统搭建、应用场景划分和定位系统研发四项关键技术。基础数据采集为IP地理位置定位技术的研究提供基础数据支撑，是IP地址定位的基础性工作和关键技术。首先，按照不同的数据采集规则，针对不同数据源的数据格式，研究并实现一套自动化的智能化的数据采集技术；其次，对采集到的数据进行筛选、清洗和挖掘，形成基础数据库，为系统提

此篇文章是主要介绍Redis在数据存储方面的其中一种方式，压缩列表。本文会介绍1.压缩列表（ziplist）的使用场景2.如何达到节约内存的效果？3.压缩列表的存储格式4.连锁更新的问题 5.conf文件配置。在实践上的操作主要是对conf配置文件进行配置，具体上没有确切的一个值，更多是经验值。也有的项目会直接使用原本的默认值。此篇对于更好地理解

楔子在我们想要新上线一个Node.js应用之前，尤其是技术栈切换的第一个Node.js应用，由于担心其在线上的吞吐量表现，肯定会想要进行性能压测，以便对其在当前的集群规模下能抗住多少流量有一个预估。本案例实际上正是在这样的一个场景下，我们想要上线Node.js技术栈来做前后端分离，那么刨开后端服务的响应QPS，纯使用Node.js

上周在工作中遇到了一个问题场景，即查询商品的配件信息时（商品：配件为1：N的关系），如若商品并未配置配件信息，则查数据库为空，且不会加入缓存，这就会导致，下次在查询同样商品的配件时，由于缓存未命中，则仍旧会查底层数据库，所以缓存就一直未起到应有的作用，当并发流量大时，会很容易把DB打垮。缓存穿透问题缓存穿透是指查询一个根本不存在的数

据我所知，目前很多公司都在生产环境使用TiDB了，例如:小米，小红书，饿了吗，美团等。如今硬件的性价比越来越高，网络传输速度越来越快，数据库分层的趋势逐渐显现，人们已经不再强求用一个解决方案来解决所有的存储问题，而是通过分层，让缓存与数据库负责各自擅长的业务场景。当前数据库领域面临各种问题，如在缩放、一致性、大数据分析、与云基础架构集成等方面均存在