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前言基于SpringCloud的全链路灰度蓝绿发布功能，其中一个场景是，基于Header传递的全链路灰度路由，采用配置中心配置路由策略映射在网关或者服务上，支持根据用户自定义Header跟路由策略整合，最终转化为路由Header信息而实现，路由策略传递到全链路服务中。这是一个非常普遍的需求，但如果业务方用了服务之间异步调用的方式，会导致存储在Th

场景：用户签到/分享功能，每天只能签到一次或分享一次数据库：id  user\_id  add\_time  逻辑分析：用户每天进行分享或签到，得到积分，数据库通过以上字段进行记录，同一时间不可插入多条，一天只能有一条记录，插入前判断是否当天已插入过问题点：用户连点、并发请求等会导致同时插入多条记录，导致积分异常解决方案：使用文件锁，经过

Kafka在弹性、容错性以及高吞吐量方面有着很大的优势。想要达到生产环境最优，发挥这些特性，需要我们进行一系列的配置。Kafka提供了非常多的配置属性，对于初学者而言，很容易陷入困惑。其实，多数的配置已经满足了大部分的使用场景，本文分享总结了几个比较重要的配置参数，主要是针对producer端的配置，希望对你有所帮助。本文所讨论的配置文件包括：_√_

业务背景　　在大型网站中，为了减少DB压力、让数据更精准、速度更快，将读拆分出来采用搜索引擎来为DB分担读的压力，ElasticSearch就是目前市面上比较流行的搜索引擎，他的检索速度奇快、支持各种复杂的全文检索，在各种场景下对比其他的搜索引擎的检索速度都显得尤为出众。这篇就先不介绍ElasticSearch了，后续我会出一个ElasticS

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关于对象数组中的数据更新，目前例举了三种方式，一种是传统的装饰器方式，另外两种是针对数据源进行操作，数据源直接赋值的方式，适合简单、高频的单元素修改，性能最优且类型安全，而splice方法适合复杂操作或需保持引用稳定的场景，但需注意性能损耗，在实际的开发中可以根据需求，选择自己适合的方式。

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