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Easter79
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tensorflow 之 卷积神经网络
应用场景1.图像识别与检索2.人脸识别3.性别/年龄/情绪识别4.物体检测5.视频处理6.语音分析概述一般一个卷积神经网络由多个卷积层构成,在卷基层内部通常会有如下几个操作:1.图像通过多个卷积核滤波,添加偏置,提取局部特征每个卷积核会映射出一个新的2D图像。2.卷积核的滤波结果输出
Stella981
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3年前
Python OpenCV实例:图像灰度拉伸
coding:utf8'''灰度拉伸定义:灰度拉伸,也称对比度拉伸,是一种简单的线性点运算。作用:扩展图像的直方图,使其充满整个灰度等级范围内公式:g(x,y)255/(BA)f(x,y)A,其中,Aminf(x,y),最小
Stella981
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Android Camera&Matrix图像变换
Camera与MatrixAndroidUI系统中,Camera充当着相机的角色,无论是系统成像还是UI绘制。都离不开Camera。但是在Android系统中,存在两种Camera,一种是视觉成像的(拍照、摄像),另一种是图形绘制(游戏、地图、3D),实际上两种也都离不开Matrix,所以本质上可以理解为,一个负责对相机以外
Wesley13
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HTTP要被抛弃? 亚洲诚信携手宝塔开启HTTPS加密快速通道
!(https://static.oschina.net/uploads/space/2017/1103/163401_89KV_3501961.jpg)推动全球网站的HTTPS化意义深远,亚洲诚信与国内知名服务器控制面板厂商“宝塔”(www.bt.cn)达成战略合作,携手推出“SSL证书申请与管理”一站式自动化服务,让宝塔用户在申请SSL数字证书时
Stella981
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3年前
OpenCV图像的轮廓的匹配
一个跟轮廓相关的最常用到的功能是匹配两个轮廓.如果有两个轮廓,如何比较它们;或者如何比较一个轮廓和另一个抽象模板.矩比较两个轮廓最简洁的方式是比较他们的轮廓矩.这里先简短介绍一个矩的含义.简单的说,矩是通过对轮廓上所有点进行积分运算(或者认为是求和运算)而得到的一个粗略特征.通常,我们如下定义一个轮廓的(p,q)矩:!(http://im
helloworld_54277843
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2年前
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解决任何真实问题的重要一步是获取数据。Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。我们将挑选一个2014年提出的问题,然后使用这个问题测试本章的深度学习算法,并在第5章中进行改进,我们将基于卷积神经网络(CNN)和一些可以使用的高级技术来改善图像识别模型的性能。大家可以从https://www.kaggle.com/c/dogsvscats/data下载数
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2年前
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Stable Diffusion WebUI 环境
StableDiffusion是热门的文本到图像的生成扩散模型,本文介绍了如何准备其WebUI环境。
子桓
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简单音频处理工具 Sound Siphon激活最新版
SoundSiphonMac版功能特色捕获Mac的所有音频捕获特定应用程序音频独立调整每个应用程序的电平捕获混合在一起的应用程序音频作为立体声音频单独捕获每个应用程序在其自己的通道中的音频在捕获时静音捕获的应用程序
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