Easter79 Easter79
3年前
tensorflow 之 卷积神经网络
应用场景1.图像识别与检索2.人脸识别3.性别/年龄/情绪识别4.物体检测5.视频处理6.语音分析概述一般一个卷积神经网络由多个卷积层构成,在卷基层内部通常会有如下几个操作:1.图像通过多个卷积核滤波,添加偏置,提取局部特征每个卷积核会映射出一个新的2D图像。2.卷积核的滤波结果输出
Stella981 Stella981
3年前
Python OpenCV实例:图像灰度拉伸
coding:utf8'''灰度拉伸定义:灰度拉伸,也称对比度拉伸,是一种简单的线性点运算。作用:扩展图像的直方图,使其充满整个灰度等级范围内公式:g(x,y)255/(BA)f(x,y)A,其中,Aminf(x,y),最小
Stella981 Stella981
3年前
Android Camera&Matrix图像变换
Camera与MatrixAndroidUI系统中,Camera充当着相机的角色,无论是系统成像还是UI绘制。都离不开Camera。但是在Android系统中,存在两种Camera,一种是视觉成像的(拍照、摄像),另一种是图形绘制(游戏、地图、3D),实际上两种也都离不开Matrix,所以本质上可以理解为,一个负责对相机以外
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3年前
SVG
1.SVG  图表,动效ScalableVectorGraphics 可缩放矢量图形 是一种用来描述二维矢量图形的XML标记语言。SVG面向图形,HTML面向文本。2.SVG和Canvas的区别  Canvas做图是在画布上通过js来控制动态  SVG是通过标签来实现的  SVG放大之后不会失真,Canvas放大后会失
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3年前
SVG
1.SVG  图表,动效ScalableVectorGraphics 可缩放矢量图形 是一种用来描述二维矢量图形的XML标记语言。SVG面向图形,HTML面向文本。2.SVG和Canvas的区别  Canvas做图是在画布上通过js来控制动态  SVG是通过标签来实现的  SVG放大之后不会失真,Canvas放大后会失
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3年前
OpenCV图像的轮廓的匹配
一个跟轮廓相关的最常用到的功能是匹配两个轮廓.如果有两个轮廓,如何比较它们;或者如何比较一个轮廓和另一个抽象模板.矩比较两个轮廓最简洁的方式是比较他们的轮廓矩.这里先简短介绍一个矩的含义.简单的说,矩是通过对轮廓上所有点进行积分运算(或者认为是求和运算)而得到的一个粗略特征.通常,我们如下定义一个轮廓的(p,q)矩:!(http://im
燕青 燕青
1年前
Macos屏幕分辨率修改工具:SwitchResX for Mac 破解版
是一款非常实用的显示分辨率切换工具,可以帮助用户在Mac上轻松地切换显示分辨率。它支持多种屏幕分辨率和DPI设置,允许用户根据需要自定义显示分辨率和缩放比例。SwitchResXMac支持所有MacBook和iMac系列,可以快速切换不同设备的分辨率和DP
使用深度学习进行图像分类
解决任何真实问题的重要一步是获取数据。Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。我们将挑选一个2014年提出的问题,然后使用这个问题测试本章的深度学习算法,并在第5章中进行改进,我们将基于卷积神经网络(CNN)和一些可以使用的高级技术来改善图像识别模型的性能。大家可以从https://www.kaggle.com/c/dogsvscats/data下载数
使用深度学习进行图像分类
使用深度学习进行图像分类解决任何真实问题的重要一步是获取数据。Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。我们将挑选一个2014年提出的问题,然后使用这个问题测试本章的深度学习算法,并在第5章中进行改进,我们将基于卷积神经网络(CNN)和一些可以使用的高级技术来改善图像识别模型的性能。大家可以从https://www.kaggle.com/c/dogsvs
GoCoding GoCoding
1年前
Stable Diffusion WebUI 环境
StableDiffusion是热门的文本到图像的生成扩散模型,本文介绍了如何准备其WebUI环境。