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图像编码
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blueju
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4年前
umi + qiankun 动态注册子应用解决方案
前言首发于<br/本篇文章可以被视为上一篇文章()的延续,上一篇文章大致讲述了搭建一个简易微前端平台的过程,其中关于子应用注册的配置是通过硬编码的方式,在构建打包前写入的。<br/<br/但是真实项目中,更需要的是动态注册子应用,比如说我正参与的这个项目。<br/<br/本篇文章的示例代码是基于上一篇文章示例代码改动的,上一篇文
Irene181
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4年前
一篇文章带你搞懂Python中的类
前言今天我们要说的是面向对象的核心类,类能帮我们把复杂的事情变得有条理,有顺序,希望大家通过学习类能改善自己的编码风格,使代码变得更为好看,更加通俗易懂。1.类的用法一、什么是类类(class),作为代码的父亲,可以说它包裹了很多有趣的函数和方法以及变量,下面我们试着简单创建一个吧。这样就算创建了我们的第一个类了。大家可以看到这里面有一个self,其实
kenx
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3年前
Java MD5和SHA256等常用加密算法
前言我们在做java项目开发的时候,在前后端接口分离模式下,接口信息需要加密处理,做签名认证,还有在用户登录信息密码等也都需要数据加密。信息加密是现在几乎所有项目都需要用到的技术,身份认证、单点登陆、信息通讯、支付交易等场景中经常会需要用到加密算法,所谓加密算法,就是将原本的明文通过一系列算法操作变成密文。1.BASE严格地说,属于编码格式,而非加密算法
徐小夕
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4年前
当后端一次性丢给你10万条数据, 作为前端工程师的你,要怎么处理?
前段时间有朋友问我一个他们公司遇到的问题,说是后端由于某种原因没有实现分页功能,所以一次性返回了2万条数据,让前端用select组件展示到用户界面里.我听完之后立马明白了他的困惑,如果通过硬编码的方式去直接渲染这两万条数据到select中,肯定会卡死.后面他还说需要支持搜索,也是前端来实现,我顿时产生了兴趣.当时想到的方案大致如下:1.采用
待兔
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4年前
男生学软件开发和女生学软件开发会不会有很大差距?
对于这个问题,我想从教育背景、思维模式、职场现状来谈谈我的观点。首先说下我个人的看法,我觉得做软件研发和程序员这一职位,都是想法设法通过技术手段进行设计、编码,最终解决问题。那么从这种纸面意义上来说,男女之间学习软件开发不应该会在性别因素上存在很大差距,无非就是努力不努力,能不能投入大量时间钻研而已。然而这只是纸面上。在开始论述之前,我想先说一句,如
Stella981
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3年前
ASCII,Unicode,UTF
编码历史与区别 很久很久以前,有一群人,他们决定用8个可以开合的晶体管来组合成不同的状态,以表示世界上的万物。他们看到8个开关状态是好的,于是他们把这称为"字节"。 再后来,他们又做了一些可以处理这些字节的机器,机器开动了,可以用字节来组合出很多状态,状态开始变来变去。他们看到这样是好的,于是它们就这机器称为"计算机"。 开
Stella981
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3年前
PhpStorm中如何使用Xdebug工具,入门级操作方法
1.简介:PhpStorm是一个轻量级且便捷的PHPIDE,其提供的智能代码补全,快速导航以及即时错误检查等功能大大提高了编码效率。它以其独特的开发便利性,短时间内赢得了大量PHPer的青睐。Xdebug是一个开放源代码的PHP程序调试器(即一个Debug工具),可以用来跟踪,调试和分析PHP程序的运行状况。你可以通过调试器进行前后端交互式
广州华锐互动
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2年前
AR增强现实具有哪些特点?广州华锐互动
近些年来,元宇宙、VR、AR、AI等虚拟技术火爆各行业,并且渗透到生活中的方方面面,比如常见虚拟线上展厅,虚拟汽车展览,名人故居3D全景等虚拟场景。那么,对于AR增强现实来说,它具有哪些突出特点,又可以用在哪些地方呢?AR也称为增强现实技术,是在虚拟现实的基础上发展起来的新技术。简单来说,在基于VR技术上将图像、声音和其他感官增强功能实时添加到真实世界的环境
hashgame776
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2年前
哈希竞猜游戏算法原理及特性说明hashgame776
PoH作为一种新的共识算法近期受到了较大的关注,而PooI验证池和PBFT则是联盟链和私链中较为常见的共识算法。1、PoH:即历史时间证明算法,旨在通过将时间本身编码到区块链中来减轻处理块中网络节点的负载。PoH采用创新的分片式时钟,将时间和状态解耦。简单来说就是将全局的时间链和每个区块的时间链分开,状态的更新不再需要全局时间的同步。PoH通过引入一个名叫信
helloworld_54277843
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2年前
卷积神经网络表征可视化研究综述
卷积神经网络表征可视化研究综述(1)转载自:人工智能技术与咨询源自:自动化学报作者:司念文张文林屈丹罗向阳常禾雨牛铜摘要近年来,深度学习在图像分类、目标检测及场景识别等任务上取得了突破性进展,这些任务多以卷积神经网络为基础搭建识别模型,训练后的模型拥有优异的自动特征提取和预测性能,能够为用户提供“输入–输出”形式的端到端解决方案.然而,
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