银行卡识别OCR是通过光学字符识别（OCR）技术实现的。它基于深度学习算法，通过卷积神经网络（CNN）对银行卡图片进行特征提取和分析，从而识别出银行卡上的各个字段。

文章目录1、卷积神经网络的概念(about:blank1_2)2、发展过程(about:blank2__28)3、如何利用CNN实现图像识别的任务(about:blank3CNN_100)4、CNN的特征(about:blank4CNN_105)

近期，Google与Binomial宣布合作开源BasisUniversalGPU纹理编解码器，在保持GPU性能效率的同时，提升Web、桌面端与移动应用程序中图像传输的性能。本文来自Google开源博客。文/ Google开源博客译/John原文https://opensource.googleblog.

参考书《TensorFlow：实战Google深度学习框架》（第2版）对于队列，修改队列状态的操作主要有Enqueue、EnqueueMany和Dequeue。以下程序展示了如何使用这些函数来操作一个队列。!/usr/bin/envpythoncoding:UTF8codin

点击上方“AI算法与图像处理”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/286b3fb3d5a397d4239b8fdd727a3032356.jpg)来源：OpenCV学堂

1.applylut功能:在二进制图像中利用lookup表进行边沿操作.语法:Aapplylut(BW,lut)举例lutmakelut('sum(x(:))4',2);BW1imread('text.tif');BW2applylut(BW1,lut);imshow(BW1)figure

事件通常与函数配合使用，这样就可以通过发生的事件来驱动函数执行。FF:Firefox,N:Netscape,IE:InternetExplorer属性当以下情况发生时，出现此事件     FF  N   IEonabort图像加载被中断134onblur元素失去焦点1

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c0b948092f5ded8fbfe2ab809ff4cce762d.gif)OpenGLES模板测试模板测试与深度测试类似，主要作用是利用模板缓冲区(StencilBuffer)所保存的模板值决定

一、如果是utf8，就有可能是BOM没有清除二、在Header("Contenttype:image/PNG");之前有输出三、第一行PHP隐藏了代码，如空格，回车等。解决代码：$image_width70;//设置图像宽度$image_height18;

视频压缩的目标是在尽可能保证视觉效果的前提下减少视频数据率。视频压缩比一般指压缩后的数据量与压缩前的数据量之比。由于视频是连续的静态图像，因此其压缩编码算法与静态图像的压缩编码算法有某些共同之处，但是运动的视频还有其自身的特性，因此在压缩时还应考虑其运动特性才能达到高压缩的目标。在视频压缩中常需用到以下的一些基本概念：一、有损和无损压缩：在视频压缩中有