边缘计算不仅仅是将应用部署在边缘，并对其进行自动化的监控和运维。在许多应用场景里，边缘和云上应用需要进行特定的消息传输、数据交换等，以完成边云协同的业务处理。例如，用户需要从云端发送命令至边缘的应用来触发特定的业务，或者边缘设备需要将采集的业务信息上传至云端处理。KubeEdgev1.6版本增加了自定义边云消息传输的支持，用户可以根据场景，借助Rule

在使用maven管理项目时，有时候我们可能会使用一些第三方的jar包依赖库，但是这些jar包依赖库又没有在共有的maven仓库。通常只能下来放到本项目的lib目录下。但是我们打包时如果不做处理，那么打包后的fatjar中不会有lib文件夹中的相关jar包。打包后无法运行起来，因此需要做特殊处理，让maven打包时能够把使用到外部jar打进去。主要就是在

引言随着JDK的发展以及JIT的不断优化，我们很多时候都可以写读起来易读但是看上去性能不高的代码了，编译器会帮我们优化代码。之前大学里面学单片机的时候，由于内存以及处理器性能都极其有限（可能很多时候考虑内存的限制优先于处理器），所以很多时候，利用位运算来节约空间或者提高性能，那么这些优秀的思想，放到目前的Java中，是否还有必要这么做呢？我们逐一思

问题及说明：当一个SQL事务执行完了，但未COMMIT，后面的SQL想要执行就是被锁，超时结束；报错信息如下：mysqlERROR1205(HY000):Lockwaittimeoutexceeded;tryrestartingtransaction处理步骤：该问题发生环境为MySQL(h

问题引起基于分布式计算框架Spark的室内防盗预警系统首先用摄像头录一段视频，存在电脑里，下载一个ffmpeg的软件对视频进行处理，处理成一张张图片，然后通过hadoop里边的一个文件系统叫做hdfs进行储存，之后进行分析。用spark将hdfs中存储的图片进行读取，调用opencv的人形识别算法将图片中有人形的图片识别出来，然后就代表屋子里进人了，

浅谈java内存模型 不同的平台，内存模型是不一样的，但是jvm的内存模型规范是统一的。其实java的多线程并发问题最终都会反映在java的内存模型上，所谓线程安全无非是要控制多个线程对某个资源的有序访问或修改。总结java的内存模型，要解决两个主要的问题：可见性和有序性。我们都知道计算机有高速缓存的存在，处理器并不是每次处理数据都是取内

在mysql未支持json数据类型时，我们通常使用varchar、blob或text的数据类型存储json字符串，对mysql来说，用户插入的数据只是序列化后的一个普通的字符串，不会对JSON文档本身的语法合法性做检查，文档的合法性需要用户自己保证。在使用时需要先将整个json对象从数据库读取出来，在内存中完成解析及相应的计算处理，这种方式增加了数据库的网络开销并降低处理效率。

架构原理Redis组件的系统架构如图所示，主要包括事件处理、数据存储及管理、用于系统扩展的主从复制/集群管理，以及为插件化功能扩展的ModuleSystem模块。!(https://imgblog.csdnimg.cn/i

大家好，我是Python进阶者。一、前言前几天在Python白银交流群【Python狗】问了一个Python正则表达式处理的问题，提问截图如下：!(https://uploadimages.jianshu.io/upload_im

多个信息源的数据进行融合处理后的信息具有较高准确性，同时具备互补性、及时性等特征，在一定程度上能够克服单信息源获取信息的局限性，能更加客观地对目标形成认识，具有更高置信度和较强鲁棒性。信息融合技术随着人工智能及物联网的发展，在人们日常生活中已被广泛应用。然而，在通过该技术享受生活便利的同时，也承担着其所带来的决策的误判、情报处理混乱等风险。