芝士年糕 芝士年糕
2年前
Nginx 报404问题,如何解决
近日在使用服务器部署项目时,出现了一些问题,如图正常的登录界面是可以访问的,但是在登录之后访问之后的地址会报404错误,于是去查看是否配置有错误,但是查看之后发现,nginx.conf与config.js两个配置文件的ip和端口都是没有错误的这个项目部署过好多次,没有出现过这样的错误。这是原版没动过的解压缩后的nginx.conf的源文件圈起来的地方是应该按
Stella981 Stella981
3年前
Python热门开源项目TOP10
过去一个月里,MybrigeAI测评了多达250个开源项目并比较了这些项目的最新和主力版本,根据多种指标进行排名,给大家找出最干货的项目Top10。●入榜项目Github平均得星:1,041⭐️●涵盖话题:终端,机器人,照片,图像大小调整,Instagram,短信,人工智能,3D渲染,电报机器人,验证码希望以下开源项目能助你兴趣发扬、灵感
Stella981 Stella981
3年前
Linux下部署python selenium UI自动化测试
之前写的pythonUI自动化一直在本地运行。后面去申请专门的windows机器来跑。因为对Jenkins下执行windows脚本不是很熟悉,集成到jenkins的时候遇到大量问题没法解决,另外一个原因就是linux下运行效率更高。。所以想尝试把UI自动化脚本部署到Linux机器上去。因为没有图像界面所以就需要用到无头浏览器了,目前方案有3个可
Wesley13 Wesley13
3年前
Unity Reflection Probe使用入门
贴官方API的说法:反射探头:一个反射探头很像一个相机,捕获了周围所有方向的球形视图。然后将捕获的图像存储为Cubemap,可由具有反射材料的对象使用。在给定场景中可以使用多个反射探测器___,可以将对象设置为使用最近的探针生成的立方体贴图。结果是,物体上的反射会根据其环境令人信服地发生变化。______!(https://img
Wesley13 Wesley13
3年前
JS实现在线生成带logo的二维码
      jquery.qrcode.js是一个能够在客户端生成矩阵二维码QRCode的jquery插件,使用它可以很方便的在页面上生成二维条码。此插件是能够独立使用的,体积也比较小,使用gzip压缩后才不到4kb。因为它是直接在客户端生成的条码,所以不会有图片下载的过程,能够实现快速生成。它是基于一个多语言的类库封装的,也不依赖于其他额外的服务。
Stella981 Stella981
3年前
Redis内存淘汰机制
摘要Redis是一款优秀的、开源的内存数据库,我在阅读Redis源码实现的过程中,时时刻刻能感受到Redis作者为更好地使用内存而费尽各种心思,例如最明显的是对于同一种数据结构在不同应用场景下提供了基于不同底层编码的实现(如压缩列表、跳跃表等)。今天我们暂时放下对Redis不同数据结构的探讨,来一起看看Redis提供的另一种机制——内存淘汰机制。
Stella981 Stella981
3年前
ATP的OpenCV笔记(一):对图片的基本操作
写在前面ATP成功进化成弃坑大师。。主要是正式开课以后自己乱搞着玩儿的东西就不想管它了QAQ。。。Python学会了以后也懒得往博客里写了。。这次打算开的坑emmm是上课讲的内容?由于要记住的函数用法太多ATP懒得每次遇到都百度所以相当于在blog里面记一下嗯就是这样。OpenCV是个可以用来做图像处理的库?在C和python里面都有
Wesley13 Wesley13
3年前
CSS中的滤镜
设计网页时合理的为页面应用滤镜,可以起到非同凡响的效果。CSS滤镜分为基本滤镜和高级滤镜,基本滤镜又称为视觉滤镜,只要将其应用于对象上,便可以立即产生视觉特效,但其效果远不及高级滤镜。css的滤镜标示符是filter,在创建滤镜时首先要对filter进行定义,使用方法同其他css语法。一、Alpha滤镜:对图像,文字设置透明效果1、语法.
Wesley13 Wesley13
3年前
.NET陷阱之五:奇怪的OutOfMemoryException——大对象堆引起的问题与对策
我们在开发过程中曾经遇到过一个奇怪的问题:当软件加载了很多比较大规模的数据后,会偶尔出现OutOfMemoryException异常,但通过内存检查工具却发现还有很多可用内存。于是我们怀疑是可用内存总量充足,但却没有足够的连续内存了——也就是说存在很多未分配的内存空隙。但不是说.NET运行时的垃圾收集器会压缩使用中的内存,从而使已经释放的内存空隙连成一片吗?
有效降低数据库存储成本方案与实践 | 京东云技术团队
本文主要以介绍方法为主,落地过程可以归纳为方案收益测算数据安全验证系统稳定性验证灰度与回滚。文中的账单系统通过step1大表压缩32%,step2大JSON字段序列化12%,step3删除无效数据10%,3个方案的顺利落地,有效的减少了50.7%的磁盘空间,成本下降也非常显著。最后,希望此文能够给还在迷茫,不知从何处下手落地数据库存储成本降低的同学一些启发和灵感