前言Python程序代码都是按自上而下的顺序加载并执行的，但实际需要代码处理的任务并不都是需要按部就班的顺序执行，通常为提高代码执行的效率，需要多个代码执行任务同时执行，也就是多任务编程的需求。基本的计算机模型是由CPU、RAM及各种资源(键盘、硬盘、显卡、网卡等)组成，代码的执行过程，实际就是CPU和相关寄存器及RAM之间的相关处理的过程。在单核CPU场景

一、HDFS个人理解      HDFS是个文件系统，只不过加了个分布式作为文件系统的前缀而已，大概的结构就像LINUX系统。文件大的一个电脑存储不下，怎办？那就想办法存储到不同的机子上呗，于是HDFS就应用而生了。众所周知，文件在硬盘上是以文件块的形式存储。什么句柄啊，真心不懂，只能感知，没人能明白0和1，当然也没必要。二、Map个人理解

对于Linux爱好者而言，初次使用虚拟机时，一般都会使用默认的设置，例如硬盘空间、内存空间等等。而往往在熟悉之后，安装了某些必要的软件，或者熟悉了实际的开发场景后，却发现原本给虚拟机分配的物理资源是不适用的，所以，会想办法怎么调整。简单的话，直接重新加载碟片，但是原本安装好了的操作系统里面的设置就会重置。那么，有没有更加简单迅捷的办法呢？我们往下

本文简单介绍MongoDB的分片功能，对分片进行了概述，具体的功能详解，后续文章会陆续推出分片是把数据分配到多个服务器上的一种方式，MongoDB使用分片实现大数据部署以及高吞吐操作。大数据以及高吞吐量的应用会对单个服务器的容量造成很大的挑战。比如，高频率的查询操作会消耗服务器的CPU，如果数据集大于系统的RAM容量，也会对硬盘的性能造成影响。应

测试环境：Win7（其他Windows系统环境，也可参考）总结办法来源，https://bbs.csdn.net/topics/392297251?page1文章中热心网友的评论指引1\.控制面板管理工具性能监视器性能打开资源监视器!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/5ccea59dc8

背景第一次了解到RabbitMQ有配置文件还是在配置集群的时候，官方提到了，可以通过rabbitmq.config配置文件来配置集群（我一般都是直接通过rabbitmqctl脚本命令来搞的）。通常情况下，我们是不需要对RabbitMQ进行配置的，默认的配置已经可以了，我们要做的就是配置内存限制和硬盘空间限制。其他的很少需要动的。但是如果你需要配置

一，数据库系统概念数据库：指装数据的库（硬盘空间）。数据库管理软件：指在操作系统上用户所使用的管理数据库的应用软件（MySQL、Oracle等）数据库系统：是包含数据管理员，数据库，数据管理软件的统称。二，Mysql的的的的的安装这个不多赘述，网上教程很多，自行百度即可。安装好MySQL后，先不要着急安装可视化工具，可

一. 视图　　视图是一个虚拟表（非真实存在），是跑到内存中的表，真实表是硬盘上的表，怎么就得到了虚拟表，就是你查询的结果，只不过之前我们查询出来的虚拟表，从内存中取出来显示在屏幕上，内存中就没有了这些表的数据，但是下次我要是想用这个虚拟表呢，没办法，只能重新查一次，每次都要重新查。其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名】

根据云存储服务商Backblaze发布的2021年硬盘“质量报告”，现有存储硬件设备的可靠性无法完全保证，我们需要在软件层面通过一些机制来实现可靠存储。一个分布式软件的常用设计原则就是面向失效的设计。作为当前广泛流行的分布式文件系统，HDFS需要解决的一个重要问题就是数据的可靠性问题。3.0以前版本的Hadoop在HDFS上只能采用多副本冗余的方式做数据备份

备份是为防止系统出现操作失误或系统故障导致数据丢失，而将全系统或部分数据集合从应用主机的硬盘或阵列复制到其他存储介质的过程。备份是数据高可用的最后一道防线。容灾是当灾难发生时，在保证生产系统的数据尽量少丢失的情况下，保持生产系统的业务不间断地运行。容灾必须通过系统冗余、灾难检测和系统迁移等技术来实现。