Vicuna13B的推理效果据说达到了ChatGPT的90%以上的能力，优于LLaMA13B和Alpaca13B的效果。同时Vicuna的训练成本也很低，所以尝试本地化部署一下Vicuna7B，看看效果如何，说干就干。

一个合格的技术人的内心要时刻谨记自己在一个企业内的价值所在，并不断的通过技术提升来扩大价值，才可以在当下的环境中，个人价值与企业价值形成正向循环。那我们此次就聊一聊，前端职能如何在不同的业务场景中落地价值

业务场景二轮充电业务中，用户充电完成后在订单详情页展示订单相关信息，用户点击分享按钮唤起微信小程序分享菜单，将生成的图片海报分享给微信好友或者下载到本地，好友可通过扫描海报中的二维码加群领取优惠。使用场景及功能：微信小程序生成海报图片分享好友下载图片使用技

在本文中，我将结合GPT4的技术报告、GPT4相对于GPT3.5/ChatGPT的提升、GPT4和ChatGPT的对比、OpenAI的近期工作，大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）模型的科研进展，多模态模型的科研进展等多方面的信息，深入分析GPT4的技术细节。

文章从常用的关系型数据库MySQL的分库分表Join分析，再到非关系型ElasticSearch来分析Join实现策略。逐步深入Join的实现机制。

本文从CommonsDBCPtestOnBorrow的作用机制着手，管中窥豹，从一点去分析数据库连接池获取的过程以及架构分层设计。以下内容会按照每层的作用，贯穿分析整个调用流程。

本文详细介绍了搭建系统工程架构时需要关注的几个重要方面。基于产品的价值，做出决策。并从系统工程架构的演进、技术方案的选型、系统规范共识的达成等方面入手，对实施过程中的常见问题给出了解决思路。

这篇文章主要记录了本次遇到的问题：即maven在面对不同版本的jar包在pom文件中同时声明会存在加载覆盖的问题，于是通过查询网上相关资料对maven包的加载规则介绍，并通过实际场景对其进行分析验证；

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