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京东云开发者
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架构师日记 - 从技术角度揭露电商大促备战的奥秘 | 京东云技术团队
本文从技术角度深入分析了大促备战的背景和重要性,重点介绍了备战期间稳定性保障的相关措施,包括具体的指导方向和落地细节。本文旨在回顾和梳理备战期间的关键步骤,以帮助我们更加从容的应对系统稳定性的挑战。
kenx
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我开源了团队内部基于SpringBoot Web快速开发的API脚手架v1.6.0更新
什么是restapispringbootstarterrestapispringbootstarter适用于SpringBootWebAPI快速构建让开发人员快速构建统一规范的业务RestFullAPI不在去关心一些繁琐。重复工作,而是把重点聚焦到业务。动
京东云开发者
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1年前
源码解析Collections.sort ——从一个逃过单测的 bug 说起 | 京东云技术团队
本文从一个小明写的bug开始,讲bug的发现、排查定位,并由此展开对涉及的算法进行图解分析和源码分析。
京东云开发者
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1年前
别再纠结线程池池大小、线程数量了,哪有什么固定公式 | 京东云技术团队
可能很多人都看到过一个线程数设置的理论:CPU密集型的程序核心数1I/O密集型的程序核心数2不会吧,不会吧,真的有人按照这个理论规划线程数?线程数和CPU利用率的小测试抛开一些操作系统,计算机原理不谈,说一个基本的理论(不用纠结是否严谨,只为好理解):一
京东云开发者
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1年前
【交付高质量,用户高增长】-用户增长质量保证方法论 | 京东云技术团队
前言俗话说,“测试是质量的守护者”,但单凭测试本身却远远不够。大多数情况下,测试像“一面镜子”,照出系统的面貌,给开发者提供修改代码的依据,这个“照镜子”的过程,就是质量评估的过程,或者说,测试的过程更像“量体温”,虽然可以测量出温度进而判断健康状况,却不
京东云开发者
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1年前
基于 P-Tuning v2 进行 ChatGLM2-6B 微调实践 | 京东云技术团队
各种微调方法适用于不同的场景和任务。SFT监督微调适用于快速适应目标任务,LoRA适用于减少参数量和成本,Ptuningv2适用于多任务学习,而Freeze适用于提取特定层次的特征。
京东云开发者
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1年前
黄金眼PAAS化数据服务DIFF测试工具的建设实践 | 京东云技术团队
一、背景介绍黄金眼PAAS化数据服务是一系列实现相同指标服务协议的数据服务,各个服务间按照所生产指标的主题作划分,比如交易实时服务提供实时交易指标的查询,财务离线服务提供离线财务指标的查询。黄金眼PAAS化数据服务支撑了黄金眼APP、黄金眼PC和内部各类大
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11个月前
【积微成著】性能测试调优实战与探索(存储模型优化+调用链路分析)| 京东物流技术团队
一、前言性能测试之于软件系统,是保障其业务承载能力及稳定性的关键措施。以软件系统的能力建设为主线,系统能力设计工作与性能测试工作,既有先后之顺序,亦有相互之影响。以上,在性能测试的场景决策,架构分析、流量分析、压测实施和剖解调优等主要环节中,引发对于系统能
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10个月前
Mybatis 拦截器实现单数据源内多数据库切换 | 京东物流技术团队
物流的分拣业务在某些分拣场地只有一个数据源,因为数据量比较大,将所有数据存在一张表内查询速度慢,也为了做不同设备数据的分库管理,便在这个数据源内创建了多个不同库名但表完全相同的数据库,如下图所示:现在需要上线报表服务来查询所有数据库中的数据进行统计,那么现
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10个月前
京东广告算法架构体系建设--高性能计算方案最佳实践 | 京东零售广告技术团队
1、前言推荐领域算法模型的在线推理是一个对高并发、高实时有较强要求的场景。算法最初是基于Wide&Deep相对简单的网络结构进行建模,容易满足高实时、高并发的推理性能要求。但随着广告模型效果优化进入深水区,基于Transformer用户行为序列和Atten
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