1、JVM调优目标：使用较小的内存占用来获得较高的吞吐量或者较低的延迟。程序在上线前的测试或运行中有时会出现一些大大小小的JVM问题，比如cpuload过高、请求延迟、tps降低等，甚至出现内存泄漏（每次垃圾收集使用的时间越来越长，垃圾收集频率越来越高，每次垃圾收集清理掉的垃圾数据越来越少）、内存溢出导致系统崩溃，因此需要对JVM进行调优，使得程序在正

    JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具，除了集成式的VisualVM和jConsole外，还有jps、jstack、jmap、jhat、jstat等小巧的工具，本博客希望能起抛砖引玉之用，让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解。  现实企业级Java(https://www.oschina.net/action/GoTo

前面三篇文章分别介绍了视频捕获、h264视频压缩、帧缓冲显示的实现,现在将他们结合起来摄像头采集到的数据,需要交给视频压缩线程、显示线程使用,那么我采用的方法是使用队列及链表来实现:1.摄像头采集到数据后,分别放入两个处理线程队列中,并将相关信息放入链表中2.两个线程处理完成数据后,调用回调函数,从链表里找到对应的节点，然后释

Java垃圾回收调优博客分类：jvmjava在Java中，通常通讯类型的服务器对GC(GarbageCollection)比较敏感。通常通讯服务器每秒需要处理大量进出的数据包，需要解析，分解成不同的业务逻辑对象并做相关的业务处理，这样会导致大量的临时对象被创建和回收。同时服务器如果需要同时保存用户状态的话，又会产生很多永久的对象，比如用户sess

JVM调优工具Jconsole，jProfile，VisualVMJconsole: jdk自带，功能简单，但是可以在系统有一定负荷的情况下使用。对垃圾回收算法有很详细的跟踪。详细说明参考这里(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fpen

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典型配置：javaXmx3800mXms3800mXmn2gXss128kXX:UseParallelGCXX:ParallelGCThreads20XX:UseParallelGC：选择垃圾收集器为并行收集器。此配置仅对年轻代有效。

Kafka是一种分布式的基于发布/订阅的消息系统，它的高吞吐量、灵活的offset是其它消息系统所没有的。Kafka发送消息主要有三种方式：1.发送并忘记2.同步发送3.异步发送回调函数下面以单节点的方式分别用三种方法发送1w条消息测试：方式一：发送并忘记(不关心消息是否正常到达，对返回结果不做任何判断处理)发送并忘记的方式本质上也

可以从不同的的角度去划分垃圾回收算法：按照基本回收策略分引用计数（ReferenceCounting）:比较古老的回收算法。原理是此对象有一个引用，即增加一个计数，删除一个引用则减少一个计数。垃圾回收时，只用收集计数为0的对象。此算法最致命的是无法处理循环引用的问题。标记清除（MarkSweep）:

鸿蒙性能检测宝藏工具大揭秘！开发实战避坑指南大家好呀！我是HarmonyOS开发路上的探索者小明。今天挖到一个官方隐藏的性能调优神器合集，简直像发现新大陆！很多案例文档藏得深，实际开发却超实用。废话不多说，直接上干货！🔥一、调优利器全家桶官方把性能工具分