引言在一个倡导“快速开发”的团队中，交付日期往往是衡量工作的第一标准。而遇到问题的解决方式也会偏暴力，暴力的方式往往大脑都会厌恶和失声，尤其是在面试官问开发过程中的难点的时候更是无法回答，只能无底气的回一句“感觉开发过程很顺利，并没有碰到什么难以解决的问题。”。以下便是我想到的非暴力方式来改造原有问题。问题需求与问题描述关键词：小程序、indexl

1、想要最大化创造价值，最重要的是两点。第一，会发现问题，并且判断出什么问题值得解决。第二，具备高质量解决某个领域问题的技术水准。2、为什么程序员不自己单干？可以啊，那些说难的，就是能力不够罢了（不一定是技术能力）。3、先问是不是，再问为什么。大部分“我身边...”开头的回答都是以偏概全的，只有数据才会给你真相。4、英语是否会成为开发工程师的发展瓶颈？回

1、什么是序列呢？   序列是一数据库对象，利用它可生成唯一的整数。一般使用序列自动地生成主码值。一个序列的值是由特别的Oracle程序自动生成，因而序列避免了在运用层实现序列而引起的性能瓶颈。Oracle序列允许同时生成多个序列号，而每一个序列号是唯一的。当一个序列号生成时，序列是递增，独立于事务的提交或回滚。容许设计缺省序列，不需指定任何子句

最近打算给jSqlBox添加分布式事务功能，研究了几种分布式事务方案，对SAGA模式比较感兴趣，它是通过将多个事务隔离成多个单个事务，顺序执行（或回滚阶段倒序对冲）来完成的，但是SAGA分布式事务不能保证隔离性的问题，因为单纯的SAGA模式没有锁住资源。经考虑发现在SAGA的思路上，利用事务嵌套和全局锁，可以实现一种简单的分布式事务实现，暂时给它起个新名字叫

PHP如何快速读取大文件在PHP中，对于文件的读取时，最快捷的方式莫过于使用一些诸如file、file\_get\_contents之类的函数，简简单单的几行代码就能很漂亮的完成我们所需要的功能。但当所操作的文件是一个比较大的文件时，这些函数可能就显的力不从心,下面将从一个需求入手来说明对于读取大文件时，常用的操作方法。需求需求有一个

分区表的意义：当数据量非常大时（表的容量到达GB或者是TB），如果仍然采用索引的方式来优化查询，由于索引本生的消耗以及大量的索引碎片的产生，查询的过程会导致大量的随机I/O的产生，在这种场景下除非可以很好的利用覆盖索引，否则由于在查询的过程中需要根据索引回数据表查询，会导致性能受到很大的影响，这时可以考虑通过分区表的策略来提高查询的性能。

太久没去blog.com更新文章，导致他们要删掉我的blog,无奈只好把我之前收集的其他的文章搬到这里。先声明，这些文章都是网络上的资料，出处我已经忘记了，不好意思。1管理好自己的指针，在函数作用域内消失时让其消失，或者将其引用给其他外部指针。2函数参数在执行时，编译器会在栈上使用临时变量\_p,退出操作时使\_pp，所以只是值传递时，只

前言年后是跳槽的高峰期，相信有不少朋友已经跃跃欲试了。想要找到好工作，离不开充分的面试准备。刚好沉思君最近在网上看到一份Java面试知识点，觉得很不错，所以摘录了其中比较典型的面试题并给出我的参考答案，供大家参考，如果有不同意见，可以在下方留言，我看到了会一一回复。废话不多说了，接下来我们就直奔主题。面试题精选1.HTTP请求的GET方法

我们可以简单认为哈希值就是将“账页信息”进行哈希算法，计算得到一串字符密码，那么哈希算法就是区块链保证交易信息不被篡改的单向密码机制。哈希算法在接收一段明文（也就是账页信息）后，以一种不可逆的方式将其转化为一段长度较短、位数固定的散列数据。Hash函数的特点哈希（Hash）函数具有如下特点。易压缩：对于任意大小的输入x，Hash值的长度很小，在实际应用中，函

本文主要以介绍方法为主，落地过程可以归纳为方案收益测算数据安全验证系统稳定性验证灰度与回滚。文中的账单系统通过step1大表压缩32%，step2大JSON字段序列化12%，step3删除无效数据10%，3个方案的顺利落地，有效的减少了50.7%的磁盘空间，成本下降也非常显著。最后，希望此文能够给还在迷茫，不知从何处下手落地数据库存储成本降低的同学一些启发和灵感