FoxnicWeb对模型体系进行了简化，默认创建PO和VO类，且VO继承自PO。其它代码基于PO和VO实现。当然开发者也可以按需自定义模型，但自定义模型并不建议手动创建，而是通过代码生成工具进行创建。  代码生成配置类的configModel方法将全部的模型配置集中于此，方便站在全局的高度理解与分析模型。开发者不必关心新建的模型应该放在哪个包下面，这些在代码生成配置上都已经定义，无需时时关注。  另外，由代码生成的模型有其规范和默认已经实现的方法，方便开发者的同时，也提高模型转换、克隆复制的性能。

SpringBoot配置文件加解密原理就这么简单背景接上文《失踪人口回归，mybatisplus3.3.2发布》\1\，提供了一个非常实用的功能「数据安全保护」功能，不仅支持数据源的配置加密，对于springboot全局的yml/properties文件均可实现敏感信息加密功能，在一定的程度上控制开发人员流动导致

底层模型概述Spread控件提供了很多模型，这些模型提供了自定义控件的基础架构。同时，这些模型作为底层模板，派生出了更多通用的快捷对象。在不使用Spread的底层模型的情况下，你可以完成许多任务。通过使用Spread设计器或者快捷对象（如单元格、列和行）的属性，你可以在表单上实现许多改变。但是因为表单模型是所有快捷对象的基础，因此在通常

1、概念独热编码（OneHotEncoding） 将表示为标签索引的分类特征映射到二进制向量，该向量最多具有一个单一的单值，该单值表示所有特征值集合中特定特征值的存在。此编码允许期望连续特征（例如逻辑回归）的算法使用分类特征。对于字符串类型的输入数据，通常首先使用StringIndexer

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upbba177e2362c86a9d63b0a3807bd967509b.JPEG)作者：吉玉智能化测试在互动中经常需要维护大量的状态，对这些状态进行测试验证成本较高，尤其是当有功能变动需要回归测试的时候。为了降低开发测试的成本，在这方面使

本文进行本地化部署实践的Alpacalora模型就是Alpaca模型的低阶适配版本。本文将对Alpacalora模型本地化部署、微调和推理过程进行实践并描述相关步骤。

走进零售电商，大模型能做什么？今年11.11，应用大模型带来成效显著今天下午2:00，京东云视频号准时直播看京东零售如何破题新解法，大小模型协同大模型将走向多模态，走向具身智能

📖更多AI资讯请👉🏾选择合适的预训练模型：从预训练的BERT模型开始，例如Google提供的BERTbase或BERTlarge。这些模型已经在大量文本数据上进行过预训练了，我们如何对BERT模型进行finetuning呢？准备和预处理数据：集针对特

一、怎样的技术•百度百科：精准测试是一套计算机测试辅助分析系统。精准测试的核心组件包含的软件测试示波器、用例和代码的双向追溯、智能回归测试用例选取、覆盖率分析、缺陷定位、测试用例聚类分析、测试用例自动生成系统，这些功能完整的构成了精准测试技术体系。•其他定