原文地址：SpringCloud入门之Hystrix篇（四）(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.extlight.com%2F2019%2F03%2F19%2FSpringCloud%25E5%2585%25A5%25E9%2597%25A8%2

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日常开发中，数组和集合使用的很多，而数组的无序插入和删除效率都是偏低的，这点在学习ArrayList源码的时候就知道了，因为需要把要插入索引后面的所以元素全部后移一位。而本文会详细讲解链表，可以解决数组的部分问题，相比数组的大小不可更改，链表更加灵活，在学习LinkedList源码对链表有了一个大致的了解。ArrayList和Linked

python是一门动态解释性的强类型语言python的优点：1\.python的定位是"优雅"、"明确"、"简单"    python程序看上去总是简单易懂，初学者学python，不但入门容易，二缺将来深入下去，可以边啊些那些非常复杂的程序。2\.开发效率高 

导读译者：魏新平知数堂第5期MySQL实战班学员，第10期MySQL优化班学员，现任职助教。原文出处：https://www.percona.com/blog/2018/02/05/fourwaystoexecutemysqlgroupby/原文作者：

1、MyISAM存储引擎  不支持事务，也不支持外键，优势是访问速度快，对事务完整性没有要求或者以select、insert为主的应用基本上可以用这个引擎来创建表。支持三种不同的存储格式，分别是：静态表、动态表、压缩表。静态表：表中的字段都是非变长字段，这样每个记录都是固定长度的，优点存储非常迅速，容易缓存，出现故障容易恢复；缺点是占

FunctionCalling赋予大语言模型调用外部工具的能力，弥补其缺乏行动力、信息滞后等缺陷。它像“指挥家”般，理解用户意图，选择合适的工具执行操作，并将结果反馈给用户，从而连接虚拟与现实。这一机制让大语言模型如虎添翼，更好地服务于人类。

近日，Meta发布旗下最新Llama4系列AI模型，包含Llama4Scout、Llama4Maverick和Llama4Behemoth，Meta称相应模型都经过了“大量未标注的文本、图像和视频数据”的训练，具备“广泛的视觉理解能力”。Llama4是Ll

近日，字节跳动Seed团队正式开源了自研的编程方向大模型SeedCoder，再次引发AI技术圈广泛关注。该模型专为代码生成与逻辑推理任务而设计，参数规模达8B，覆盖Base、Instruct、Reasoning三大版本，在多个权威代码评估基准中实现领先表现

近年，大模型技术加速演进，从通用对话、图文生成到多模态理解，AI能力持续跃升。模型愈强，对训练数据的要求也愈加严苛，尤其在数据标注环节，精度、复杂度和效率的门槛被不断抬高。在此背景下，标注员角色该如何进化？