今天给大家分享一下自己整理的一篇Python参数的内容，内容非常的干，全文通过案例的形式来理解知识点，自认为比网上80%的文章讲的都要明白，如果你是入门不久的python新手，相信本篇文章应该对你会有不小的帮助。接下来是正文。1.参数分类函数，在定义的时候，可以有参数的，也可以没有参数。从函数定义的角度来看，参数可以分为两种：1必选参数：调

java将svg图片转换为png格式图片博客分类：java 有时候在客户端使用svg画图，而在服务器端需要同样的图片，在服务器端重新画一遍是非常费事的。这时候我们就可以利用已有的svg直接通过下面的类转换成png格式。使用这个方法需要引用batic相关的包，mavenpom文件如下：<!svg生成png格式图片<

分布式锁应用场景很多应用场景是需要系统保证幂等性的（如api服务或消息消费者），并发情况下或消息重复很容易造成系统重入，那么分布式锁是保障幂等的一个重要手段。另一方面，很多抢单场景或者叫交易撮合场景，如dd司机抢单或唯一商品抢拍等都需要用一把“全局锁”来解决并发造成的问题。在防止并发情况下造成库存超卖的场景，也常用分布式锁来解决。实现

​数字化转型消除了传统技术的限制，使零售行业能够更灵活地适应当前的市场趋势和要求。数字化转型正在影响我们今天所知的每一个领域和行业，从金融服务和娱乐到教育、制造和医疗保健。企业通过数字化来提升他们的服务并提供符合客户期望的产品。数字化转型的核心目标正变得更加响应不断变化的客户偏好和市场趋势。零售行业的数字化转型也是如此。作为商品流通的终端环节，零售业是国民经

由于在做有关抖音短视频的內容輸出，平日里，经常会被身旁的盆友问起这个问题：如何做一个抖音号？或是，更有效的了解应该是：如何做一个会火起來的抖音号？如今也变成每一个领域务必掌握，店家也是盯住直播间带这一领域早已很久很久，仅仅烦扰自身手里沒有怎样网红资源，如今，米八八带货平台发生了，大数据匹配大量产品精确连接卖货网络红人，让小视频网络红人新力量推动商品流转，协助

本篇文章将重点讲解HanLP的ViterbiSegment分词器类，而不涉及感知机和条件随机场分词器，也不涉及基于字的分词器。因为这些分词器都不是我们在实践中常用的，而且ViterbiSegment也是作者直接封装到HanLP类中的分词器，作者也推荐使用该分词器，同时文本分类包以及其他一些自然语言处理任务包中的分词器也都间接使用了ViterbiSegment

【导语】：设计模式是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易地被他人理解、保证代码可靠性。pythonpatterns则是使用python实现设计模式的集合。简介学会了很多门编程语言，就是一个好程序员了吗？事实上，入门很简单，但真正的精通不仅需要会写出简单的类似“

我在之前的文章中写过甘特图的制作过程，但是，如果你希望图表既能反映数据的多少，又能直观的反映出数据的增减变化。那么，你就需要在此基础上，通过巧妙的设置，使图表中数据点的排列形状看似瀑布。这种排列似瀑布的甘特图，人们形象的称之为“瀑布图”。通常，瀑布图被常用于元数据有分类的情况下，来反应各部分之间的差异。!(https://im

西瓜视频想来大伙儿早已了解不己常见于收看各种各样视頻，今日也为大伙儿详尽解读一下掌握西瓜视频。西瓜视频是巨量引擎集团旗下的智能推荐视频网站，由今日今日头条卵化。西瓜视频根据人工智能技术协助每一个人察觉自己喜爱的视頻，并协助视頻写作大家轻轻松松地为全球共享自身的视頻著作。西瓜视频广告是今日头条在短视频营销行业关键经营的商品，现阶段称之为是总流量的价值洼地，不但

序列数据和文本的深度学习用于构建深度学习模型的不同文本数据表示法：理解递归神经网络及其不同实现，例如长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GatedRecurrentUnit，GRU），它们为大多数深度学习模型提供文本和序列化数据；为序列化数据使用一维卷积。可以使用RNN构建的一些应用程序如下所示。文档分类器：识别推文或评论的情感，对新闻文章