上一章已经更新了Vue基础，那么本章将更新Vue中最重要的概念组件，会介绍到组件的使用，组件传值，插槽的使用，插槽的分类。当第一章基础掌握差不多了，然后再学习了组件的开发，那么你就可以开发简单的Vue项目，路由文章还没有更新，学习完Router后，就可以开发实战项目了。<sectionid"nice"datatool"mdnice编

什么是finetuning？在实践中，由于数据集不够大，很少有人从头开始训练网络。常见的做法是使用预训练的网络（例如在ImageNet上训练的分类1000类的网络）来重新finetuning（也叫微调），或者当做特征提取器。以下是常见的两类迁移学习场景：1卷积网络当做特征提取器。使用在ImageNet上预训练的网络，去掉最后的全连接层，剩余

人脸检测方法有许多，比如opencv自带的人脸Haar特征分类器和dlib人脸检测方法等。对于opencv的人脸检测方法，优点是简单，快速；存在的问题是人脸检测效果不好。正面/垂直/光线较好的人脸，该方法可以检测出来，而侧面/歪斜/光线不好的人脸，无法检测。因此，该方法不适合现场应用。而对于dlib人脸检测方法采用64个特征点检测，效果会好于opencv

1简介RPC的主要功能目标是让构建分布式计算（应用）更容易，在提供强大的远程调用能力时不损失本地调用的语义简洁性。为实现该目标，RPC框架需提供一种透明调用机制让使用者不必显式的区分本地调用和远程调用。2调用分类RPC调用分以下两种：同步调用客户方等待调用执行完成并返回结果。

RPN概述1)RPN网络综述BaseModel最后一层经过一个3\3\512的卷积后，分两路，一路为1\1\18卷积，代表每个点9个anchor，2类（fg和bg），因此是9\218维2分类预测值；另一路为1\1\36，代表每个点9个anchor，4个坐标值（x,y,w,h），因此是9\436维

Java垃圾回收调优博客分类：jvmjava在Java中，通常通讯类型的服务器对GC(GarbageCollection)比较敏感。通常通讯服务器每秒需要处理大量进出的数据包，需要解析，分解成不同的业务逻辑对象并做相关的业务处理，这样会导致大量的临时对象被创建和回收。同时服务器如果需要同时保存用户状态的话，又会产生很多永久的对象，比如用户sess

连接查询将多张表进行记录的连接（按照某个指定的条件进行数据拼接）　　最终结果是：记录数有可能变化，字段书一定会增加（至少两张表的合并）　　连接查询的意义：在用户查看数据的时候，需要显示的数据来自多张表。　　连接查询分类sql中将连接查询分成四类：内连接，外连接，自然连接，交叉连接　　1.交叉连接：crossjoi

前言前段时间，有读者希望我写一篇关于IP分类地址、子网划分等的文章，他反馈常常混淆，摸不着头脑。那么，说来就来！而且要盘就盘全一点，顺便挑战下小林的图解功力，所以就来个IP基础知识全家桶。吃完这个IP基础知识全家桶全家桶，包你撑着肚子喊出：“真香！”不多说，直接上菜，共分为三道菜：

Hadoop，Spark和Storm博客分类：分布式计算大数据我们都知道hadoop，可是还会各种各样的技术进入我们的视野：Spark，Storm，impala，让我们都反映不过来。为了能够更好的架构大数据项目，这里整理一下，供技术人员，项目经理，架构师选择合适的技术，了解大数据各种技术之间的关系，选择合适的语言。我们可以带着下面问题来阅读

一、Java内存分类1、Java有几种存储区域？\寄存器\在CPU内部，开发人员不能通过代码来控制寄存器的分配，由编译器来管理\栈\在Windows下,栈是向低地址扩展的数据结构，是一块连续的内存的区域，即栈顶的地址和栈的最大容量是系统预先规定好的。\优点：由系统自动分配，速度较快。