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一些常见商业应用程序或企业应用，大多都会遇上业务规则在一定的条件下，允许进行一些灵活的配置，以满足业务变化的需要。解决的方式大致有以下几个方面：1.最为传统的方式是java程序直接写死提供几个可调节的参数配置然后封装成为独立的业务模块组件，在增加参数或简单调整规则后，重新调上线。2.最为彻底的解决方式，引入商业化规则引擎，如iLog,国产的“

1、我真的确定用户是这样搜的吗？（词根都穷尽了没？）（蕾丝，露肩，上衣，婚纱。。。）2、竞争对手是谁？都有哪些？它有专门针对这批词去做的吗？还是无意中杀死对手。。。。3、竞品分析，比如亚马逊，流量最大来源是产品页，还是列表页？为什么？4.1、产品词，从整体上看，我们50万产品页，产品词都有排名了吗？没有，为什么？https:

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在本文中，我们整理了一份机器学习最佳API列表。我们还介绍了MLAPI如何为我们带来好处、它们的实际用例以及如何在应对当前挑战的同时实现可扩展性。