一、索引设置1、索引的设置原则经常出现在WHERE条件、关联条件中的字段作为索引字段；在满足查询需求的前提下，应尽可能少的创建索引；（对于一个组合索引，可以满足以组合索引左边的一部分字段的查询需求）；经常更新的字段，不适合创建索引；区分度太低的字段，不适合创建索引；

微信公众号：\中间件兴趣圈\作者简介：《RocketMQ技术内幕》作者;indexaliases，索引别名，有点类似名称映射，一个索引别名可以映射多个真实索引，索引别名在定义时还支持filter，构成同一个索引，不同的视图。思考：一个索引别名可以映射成多个索引，那如果向一个别名添加一个文档时，会在该别名下对应的所有索引下都

MySQL索引优化分析为什么你写的sql查询慢？为什么你建的索引常失效？通过本章内容，你将学会MySQL性能下降的原因，索引的简介，索引创建的原则，explain命令的使用，以及explain输出字段的意义。助你了解索引，分析索引，使用索引，从而写出更高性能的sql语句。还在等啥子？撸起袖子就是干！案例分析我们先

Hash索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像BTree索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以Hash索引的查询效率要远高于BTree索引。可能很多人又有疑问了，既然Hash索引的效率要比BTree高很多，为什么大家不都用Hash索引而还要使用BTree索引呢？

HugeGraphDatabaseIndexHugeGraph图数据库的索引支持比较全面，图数据库的索引一般包括几方面：图索引/边索引（graphindex）：主要用于加速获取顶点的关联边，一般使用邻接表或十字链表等方式，也可以使用hash索引。hugegraph使用的是邻接表。超级点索引（vertexcentricind

一、创建索引index创建名为newindex的索引（索引名必须为小写）：提交请求newindexPUT，创建成功出现下面结果：{"acknowledged":true}查看新建的索引：newindexGET，结果如下：{

索引概念建立指定键值及所在文档中的存储位置对照关系清单。使用索引可以方便我们快速查找，减少遍历次数，提高效率。操作创建索引db.collection_name.ensureIndex()功能：创建索引参数：提供索引的类别选项

核心篇数据存储MySQL索引使用的注意事项1.索引不会包含有NULL的列只要列中包含有NULL值，都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此符合索引就是无效的。2.使用短索引

一、索引MongoDB提供了多样性的索引支持，索引信息被保存在system.indexes中，且默认总是为\_id创建索引，它的索引使用基本和MySQL等关系型数据库一样。其实可以这样说说，索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统，所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为奇。1.基础索引在字段age

SQLCREATEINDEX语句SQLCREATEINDEX语句用于在表中创建索引。索引用于比其他方式更快地从数据库中检索数据。用户无法看到索引，它们只是用于加速搜索/查询。注意：使用索引更新表比不使用索引更新表需要更多的时间（因为索引也需要更新）。因此，