redis数据结构底层实现
一.redis常用的数据结构有哪几种?1.简单字符串:String2.列表:List3.键值对:Hash4.唯一集合:Set5.有序唯一集合:SortedSet二.每种数据结构对应的底层实现1.首先需要知道
速看!今天我才知道,UUID还分五个版本
通用唯一识别码(英语:UniversallyUniqueIdentifier,缩写:UUID)是用于计算机(https://zh.wikiped
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3年前
Mysql、Oracle、PostgreSql数据库索引失效场景详细讲解
Mysql、Oracle、PostgreSql数据库索引失效场景详细讲解前言前言Mysql、Oracle、PostgreSql数据库索引失效场景详细讲解。废话不多说直接贴:1、任何计算、函数、类型转换2、!、<3、ISNULL或者ISNOTNULL。类似导致索引失效的还有NOTIN
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3年前
Hadoop、spark、SaaS、PaaS、IaaS、云计算概念区分?
背景一:世界需要更多的计算能力信息技术时代的基石是建立在“计算”之上的。以搜索引擎为例,早期的搜索引擎是人工分类索引的,类似黄页,但是随着网站数量的增多,人工索引的工作量变得巨大,而且更新时效低得难以忍受了。后来的一波搜索引擎都采用了由计算机算法自动索引,查找相关文档,并排序展示的方式。这种方式就导致了对计算能力的巨大需求,类似的趋势出现在多种技术领域,
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3年前
mysql主从
\toc\1.GTID是什么?GTID全称Aglobaltransactionidentifier全局事物id,是MASTER创建的和事物相匹配的ID号;1.它不仅在本机上是唯一的,而且在其他服务器上也是唯一的;2.gitd与事物一一对应3.master每次comm
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3年前
560字带你彻底搞懂:MySQL的索引优化分析
正文一、SQL分析性能下降、SQL慢、执行时间长、等待时间长查询语句写得差索引失效关联查询太多join(设计缺陷)单值索引:在user表中给name属性创建索引,createindexidx\_nameonu
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3年前
Elasticsearch Dynamic Mapping(动态映射机制)
Elasticsearch可以根据待索引数据自动建立索引、自动定义映射类型。1PUT data/_doc/1 2{ "count": 5 }执行上述请求时,索引"data"不必预先创建,该API首先会自动创建索引data、类型映射\_doc,其映射类型下包含字段count,其类型为long。自动根据文档的值推测其类型的过程,就是本文要重点描述
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3年前
MySql 三大知识点——索引、锁、事务
作者:莫那鲁道原文:http://thinkinjava.cn/2019/03/16/20190316mysql/1\.索引索引,类似书籍的目录,可以根据目录的某个页码立即找到对应的内容。索引的优点:1.天生排序。2.快速查找。索引的缺点:1.占用空间。2.降低更新表的速度。注意点:小表使用全表扫
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3年前
mysql索引总结
上文(https://my.oschina.net/jayqqaa12/blog/3162088"上文")中我们主要介绍了sql语句在server层的执行过程我们再来分析一下具体的语句在引擎层的执行步骤,CRUD的操作都跟索引相关,我们先了解一下索引索引索引的出现其实就是为了提高数据查询的效率,就像书的目录数据结
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3年前
ELK学习笔记之ElasticSearch的索引详解
0x00ElasticSearch的索引和MySQL的索引方式对比Elasticsearch是通过Lucene的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。特别是它对多条件的过滤支持非常好,比如年龄在18和30之间,性别为女性这样的组合查询。倒排索引很多地方都有介绍,但是其比关系型