联邦学习和GNN都是当前AI领域的研究热点。联邦学习的多个参与方可以在不泄露原始数据的情况下，安全合规地联合训练业务模型，目前已在诸多领域取得了较好的结果。GNN在应对非欧数据结构时通常有较好的表现，因为它不仅考虑节点本身的特征还考虑节点之间的链接关系及强度，在诸如：异常个体识别、链接预测、分子性质预测、地理拓扑图预测交通拥堵等领域均有不俗表现。

互联网圈的小伙伴们都知道，“SaaS”一词在云市场以及互联网媒体平台频繁的出现，我们只知道“SaaS”是SoftwareasaService（软件即服务）的简称，是一种软件布局模型，其应用专为网络交付而设计，便于用户通过互联网托管、部署及接入，但是我们却不知道他的具体操作运行模式是怎么样的，今天我们一起来研究一下吧......针对“SaaS”的服务对象，广义

行人轨迹预测问题是无人驾驶技术的重要一环，已成为近年来的一项研究热点。在机器人领域国际顶级会议ICRA2020上，美团无人配送团队在行人轨迹预测竞赛中夺冠，本文系对该预测方法的一些经验总结，希望能对大家有所帮助或者启发。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upf313cd0cb866d5bba4c01d78f6

「CIS2020网络安全创新大会」由网络安全行业门户FreeBuf、赛博研究院、上海市信息安全行业协会联合主办。大会将汇聚数十名出品人联合打造一场线上线下的“安全创新节”，这里大咖云集、内容精彩纷呈，邀您与来自全球的精英学者、行业专家、技术专家、前沿厂商、顶级白帽年末共聚，打破时空阻隔，举杯同饮，共襄安全盛世。现场精彩瞬间快照!(https:

RISCV产业生态已经进入快速发展期，随着大量的公司加入到RISCV研究和生产，基于RISCV架构的芯片也如雨后春笋般涌入市场。可以预见的是，RISCV的时代正在到来。在AI热潮的推动下，RISCV上面部署AI的需求也越发凸显。但是目前在RISCV基金会标准协议上还没有统一的AI标准，也没有对应的加速库和推理框架，面对此种越发强烈的需求和困境

VisualC是当前主流的应用程序开发环境之一，开发环境强大，开发的程序执行速度快。但在科学计算方面函数库显得不够丰富、读取、显示数据图形不方便。Matlab是一款将数值分析、矩阵计算、信号处理和图形显示结合在一起，包含大量高度集成的函数可供调用，适合科学研究、工程设计等众多学科领域使用的一种简洁、高效的编程工具。不过由于Matlab使用的是解释性语言

企业数据需求不断变化，近年来变化趋势日益明显，从数据的3V特性看：体积，速度和变化；BigData强调数据量，PB级以上，是静态数据。而FastData在数据量的基础上，意味着速度和和变化，意味着客户可以更加实时化、更加快速地进行数据处理。在Forrester最近的一项研究中，超过75％的受访公司已经使用FastData解决方案。在接受调查的人中，8

近期，北京、上海、广州等中心城市先后发布金融科技规划和相关政策，明确金融科技发展重点。开放、共享、无界、生态成为金融科技机构竞相角逐的焦点。金融机构与科技企业如何共同构建开放、共享、无界的共赢生态？监管机构怎样把握科技创新与金融安全的平衡，构建金融科技“监管沙盒”？成为当下首要课题。为此，中关村互联网金融研究院、中国互联网金融三十人论坛（CIF30）联合

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