1.性能的提升打包大小减少了41%初次渲染快55%，更新渲染快133%内存减少54%...2.源码的升级使用Proxy代替defineProperty实现响应式重写虚拟DOM的实现和TreeShaking(是一个通常用于描述移除JavaScript上下文中的未引用代码(deadcode)行为的术语，它依赖于ES2015中的import和ex

背景1.通常我们在获取到一个list列表后需要一个挨着一个的进行遍历处理数据，如果每次处理都需要长时间操作，那整个流程下来时间就是每一次处理时间的总和。2.Java8的stream接口极大地减少了for循环写法的复杂性，stream提供了map/reduce/collect等一系列聚合接口，还支持并发操作：parallelStream。例子

一.引言：ApachFlink是全新的流处理系统，在SparkStraming的基础上添加了很多特性，主要在于其提供了基于时间和窗口计算的算子，并且支持有状态的存储和Checkpoint的重启机制，下面假设有多个温度传感器持续传输当前温度，Flink流处理需要每一段时间提供该时间段内的传感器平均温度。二.依赖支持项目是基

症状：测试部的同事在一台PC上部署了一个DB2v8.2，同时在这台PC上部署了TOMCAT，上面跑WebService。她修改了系统时间，改了N次，有未来的时间，也有过去的时间。问题是在这之后，再使用QuestCentralforDB2v4.9访问数据库，就会出SQL0440N错误，而用DB2控制中心则正常。解决：见转载的下文：

为什么使用redis    改善性能。当大SQL执行耗时久，且结果不频繁变动，就特别适合将运行结果放入缓存，后面的请求从缓存中读取，使得请求能够迅速响应    缓解并发压力。大并发下，所有请求都是直接访问数据库的，会出现连接异常。redis做一个缓冲，让请求先访问redis，而不是数据库。

就算再忙，还是能够抽出时间，完成最重要的三件事。如果最重要的三件事，都没时间完成。说明两点，1\.这不是你最重要的事。2\.你每天在瞎忙，时间分配不合理。在整个18年，老徐的计划中，有一个非常重要的事“把基础必备的知识，通过视频方式，给到需要入门的同学”。所以，有了今天

对于小规模数据，我们可以选用时间复杂度为O(n2)的排序算法。因为时间复杂度并不代表实际代码的执行时间，它省去了低阶、系数和常数，仅代表的增长趋势，所以在小规模数据情况下，O(n2)的排序算法可能会比O(nlogn)的排序算法执行效率高。不过随着数据规模增

低代码平台的最大优势之一是它们让人们可以大规模构建，而不会产生高昂的成本或花费太多时间。与传统开发相比，使用无代码和低代码工具进行软件开发所需的时间要少得多。

背景背景1：在日常的工作中，本地磁盘随着工作时间的变长，新建的目录会越来越多存放的文件也越来越多；每次想要找一个文件，确实要浪费一点时间，本着让时间更高效的原则，想着如果借助程序去检索那是不是更快些，于是有了下边的实践。背景2：保险的销售人员也就是业务老师

作者：京东物流张华给自己几分钟时间，快速了解一下mcp技术\01分钟时间入门👉Python实现一个基于sse通信的完整mcpdemo0.1环境依赖Python3.10PackageVersionannotatedtypes0.7.0anyio4.9.0c