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4年前
TensorFlow 的 JupyterLab 环境
TensorFlow准备JupyterLab交互式笔记本环境,方便我们边写代码、边做笔记。基础环境以下是本文的基础环境,不详述安装过程了。Ubuntuubuntu18.04.5desktopamd64.isoCUDAcuda11.2.2460.32.03linux.runlibcudnn88.1.1.331cuda11.
作业帮 Kubernetes 原生调度器优化实践
作者吕亚霖,2019年加入作业帮,作业帮架构研发负责人,在作业帮期间主导了云原生架构演进、推动实施容器化改造、服务治理、GO微服务框架、DevOps的落地实践。简介调度系统的本质是为计算服务/任务匹配合适的资源,使其能够稳定高效地运行,以及在此的基础上进一步提高资源使用密度,而影响应用运行的因素非常多,比如CPU、内存、IO、差异化的资源设备等等一系列因
Wesley13 Wesley13
3年前
H5实现APP和原生方式有多大差距,多少坑?JS才是王道!
纯H5的APP,虽然开发起来要比纯原生开发畅快的多,但最终效果和性能还是和原生比起来还是有很多问题,主要聚集在以下几个方面:1、动画动画有很多种,比如侧边栏菜单的滑入滑出、元素的响应动画、页面切换之间的过场等等,在H5之下的众多实现方法都没有办法达到纯原生的性能。一般有这几种不同的选择:css3动画,javascript动画,原生动画。cs
Stella981 Stella981
3年前
Raft 基础
目录1.三个状态2.什么是任期3.节点之间的通信1\.三个状态Raft设计了3个状态,用于表示节点的状态,分别是跟随者,候选者,领导者。1.领导者:通常只有一个领导人,并且其他节点都是跟随者。2.跟随者:跟随者不会发送任何请求,只是简单的响应领导者或者候选人的请求,由领导人处理所有的客户端请
Easter79 Easter79
3年前
SpringBoot2.0高级案例(07) :整合Redis集群 ,实现消息队列场景
本文源码GitHub地址:知了一笑https://github.com/cicadasmile/middlewareparent一、Redis集群简介1、RedisCluster概念Redis的分布式解决方案,在3.0版本后推出的方案,有效地解决了
Stella981 Stella981
3年前
Golang源码探索(三) GC的实现原理(转)
Golang从1.5开始引入了三色GC,经过多次改进,当前的1.9版本的GC停顿时间已经可以做到极短.停顿时间的减少意味着"最大响应时间"的缩短,这也让go更适合编写网络服务程序.这篇文章将通过分析golang的源代码来讲解go中的三色GC的实现原理.这个系列分析的golang源代码是Google官方的实现的1.9.2版本,不适用于其
Wesley13 Wesley13
3年前
CDN
CDN的全称是ContentDeliveryNetwork,即内容分发网络。其基本思路是尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节,使内容传输的更快、更稳定。通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络,CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息
Stella981 Stella981
3年前
SpringBoot2.0高级案例(07) :整合Redis集群 ,实现消息队列场景
本文源码GitHub地址:知了一笑https://github.com/cicadasmile/middlewareparent一、Redis集群简介1、RedisCluster概念Redis的分布式解决方案,在3.0版本后推出的方案,有效地解决了
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL大数据高并发处理之
接上一章的内容,我们来谈一下MySQL中的查询优化技术。保证在实现功能的基础上,尽量减少对数据库的访问次数(可以用缓存保存查询结果,减少查询次数);通过搜索参数,尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担;能够分开的操作尽量分开处理,提高每次的响应速度;在数据窗口使用SQL时,尽量把使用的索引放在选择的首列;算法的结构尽量简单;在查询时,不要过多
如何使Codis存储成本降低90%?个推:去吧,Pika!
作为一家数据智能公司,个推不仅拥有海量的关系型数据,也积累了丰富的keyvalue等非关系型数据资源。个推采用Codis保存大规模的keyvalue数据,随着公司kv类型数据的不断增加,使用原生的Codis搭建的集群所花费的成本越来越高。在一些对性能响应要求不高的场景中,个推计划采用新的存储和管理方案以有效兼顾成本与性能。经过选型,个推引入了360开源的存储