Python数据分析实战（2）使用Pandas进行数据分析
一、Pandas的使用1.Pandas介绍Pandas的主要应用包括：数据读取数据集成透视表数据聚合与分组运算分段统计数据可视化Pandas的使用很灵活，最重要的两个数据类型是DataFrame和Series。对DataFrame最直观的理解是把它当成一个Excel表格文件，如下：索引是从0开始的，也
java中的方法返回值使用泛型，实现灵活的返回值类型
<divclass"htmledit\_views"<p<br</p<p痛点： 使用Mybatis框架的时候，想封装一个底层JDBC控制器，用于提供和Mybatis交互的增删改查接口（公用的接口），但由于公用的查询方法可能是用户自定义的任意一个和表对应的javabean类型，所以要考虑怎么样给调用
SQL语句优化方式
_MYSQL性能_最大数据量抛开数据量和并发数,谈性能都是扯淡(扯的最疼的那种).Mysql没有限制单表最大记录数,它取决与操作系统对文件大小的限制文件系统单文件大小限制FAT32(采用32位二进制数(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlh
利用CreateRemoteThread( ) 实现远程线程注入
前言首先想法是强制创建一个目标进程的线程，把我自己的恶意DLL加载进去被注入的DLL拥有目标进程内存的访问权限，所以我们可以通过该向某个进程注入DLL时的方法主要有以下三种：•创建远程线程（CreateRemoteThread()API）•使用注册表（AppInitDLLs值）•消息钩取（SetWindowsHookEx()）小试牛刀目前尝试第一
SQL每日一题(20200722)
点击关注上方“SQL数据库开发”，设为“置顶或星标”，第一时间送达干货题目有如下一张成绩表Scores!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/d3c71c0623f3f09c050db454b310b7153b4.png)根据分数从高到低返回如下结果
Git 深度学习填坑之旅三（分支branch、远程操作）
0x01分支branch!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/6a1498c667d38a32d46cf72d9b9ff86fc83.png)依旧借用大表哥(@表元素)的图很多时候，我们需要建立另一条分支来进行项目的独立开发，当完成后再跟主流回合进行合并这个时候就要启用分支
MySQL的sum()函数
如下图，这是一个关于用户参加活动，每个活动会给这位用户评分的一个表：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/3720449998493209b1e3c92bccf709e58e2.jpg)用户1参加了A活动，评分100；用户2参加了B活动，评分98，又参加了D活动，评分10；用户3参加了C活动，评分99
JFinal 连接数据库生成Model类
很喜欢JFinal框架的，简单，不用像SSH那样乱七八糟的注入，配置。不过用惯了Hibernate，Eclipse可以直接连接数据库，批量生成表对象类。嘿嘿……“懒惰”驱使，那就自己写一个吧，肯定以后的学习中，JFinal是很有用的，就写了这个CreateJfinalEntityUtil工具类。用的是POSTGRESQL数据库，这个数据库非常不错，呵呵
SVO详细解读
SVO详细解读极品巧克力前言接上一篇文章《深度滤波器详细解读》。SVO（SemiDirectMonocularVisualOdometry）是苏黎世大学Scaramuzza教授的实验室，在2014年发表的一种视觉里程计算法，它的名称是半直接法视觉里程计，通俗点说，就是结合了特征点法和直接法的视觉里程计。目前该算法
MySQL数据库设计与开发规范
\TOC\1\.规范背景与目的本规范旨在帮助或指导RD、QA、OP等技术人员做出适合线上业务的数据库设计。在数据库变更和处理流程、数据库表设计、SQL编写等方面予以规范，从而为公司业务系统稳定、健康地运行提供保障。2\.设计规范2.1.数据库设计以下所有规范