Chase620 Chase620
4年前
安装Windows Terminal以及美化
用上好看的终端,写代码心情也愉快许多是时候让我们的终端变得好看了毕竟颜值即正义一.安装去安装Windows终端,如果无法访问也可以选择从安装内部版本,注意这个版本不会自动更新为最新版本。store1store2二.运行安装后打开大概是这个样子运行三.美化1.准备工作安装支持Power
皕杰报表之数据校验与处理
填报校验分为四种:长度验证、内容校验、计算校验、JavaScript校验。长度校验非空验证就是验证该单元格的值不能为空。内容校验适宜于验证输入内容的格式,譬如:邮箱验证、身份证验证、手机号码验证、邮政编码验证等。计算效验计算效验就是可以进行一些简单的计算校验。JavaScript校验JavaScript校验就是可以与使用一些javascript语言进行校验。
Stella981 Stella981
3年前
LightningChart.NET使用两个BarSeries创建简单的2D图表
本教程介绍了如何使用两个BarSeries创建简单的2D图表。BarSeries将数据值表示为矩形条,并且可以用于以非常清晰的方式可视化数据之间的差异和方差。在本教程中,BarSeries用于表示两年期间的每月平均温度。本教程假定您已在WinForms或WPF应用程序上使用LightningChart创建了新图表。如果没有,请按照我们的简
Wesley13 Wesley13
3年前
(六) MyBatis从入门到入土——主键的获取
这是mybatis系列第六篇。没看前文的建议先去【Java冢狐】公众号中查看前文,方便理解和掌握。前面五篇把MyBatis的基本用法基本介绍完毕了,强烈推荐大家先把前面五篇看完实际操作完再来看接下来的内容。增删改返回值说明mybatis中对db执行增删改操作,不管是新增、删除、还是修改,其本质都是使用jdbc中对应的方法,即java.sq
Wesley13 Wesley13
3年前
Java并发 wait()、notify()和notifyAll()
一个线程修改一个对象的值,而另一个线程则感知到了变化,然后进行相应的操作,这就是wait()、notify()和notifyAll()方法的本质。具体体现到方法上则是这样的:一个线程A调用了对象obj的wait方法进入到等待状态,而另一个线程调用了对象obj的notify()或者notifyAll()方法,线程A收到通知后从对象obj的wait方法返回,继续
Stella981 Stella981
3年前
Scrum 工件: 速度图和燃尽图
速度图Velocity用于衡量scrum团队持续提供业务价值的速度,可以采用历史估算的方法,衡量一个又一个sprint的速度。团队通过跟踪完成达到自己团队完成标准的故事点的数量,就可以基于相对点值对未来需要完成的新的用户故事需要花费多长时间有一个比较可靠的预测。!image.png(https://wtbox.worktile
Stella981 Stella981
3年前
Codeforces 1208F Bits And Pieces 位运算 + 贪心 + dp
题意:给你一个序列a,问a\i\^(a\j\&a\k\)的最大值,其中i<j<k。思路:我们考虑对于每个a\i\求出它的最优解。因为是异或运算,所以我们从高位向低位枚举,如果这一位a\i\是0,我们就在a\i\的右边找两个位置让它们按位与起来这位是1。那么,我们贪心的保留可以通过按位与凑出某个二进制数的最靠右的两
python爬取数据中的headers和代理IP问题
爬虫的主要爬取方式之一是聚焦爬虫,也就是说,爬取某一个特定网站或者具有特定内容的网站,而一般比较大的有价值的网站都会有反爬策略,其中常见的反爬策略是网站根据来访者的身份判定是否予以放行。对来访者身份的判定一般基于headers里的userAgent值,每一
测试用例设计方法六脉神剑——第二剑:招式组合,因果判定出世 | 京东物流技术团队
1引言上篇讲了等价类划分和边界值分析法,而这两种方法只考虑了单个的输入条件,并未考虑输入条件的各种组合、输入条件之间的相互制约关系的场景。基于此短板,因果图法和判定表法应运而生。2因果图法2.1概念及原理2.1.1定义一种描述输入条件的组合以及每种组合对应
小万哥 小万哥
11个月前
NumPy 双曲函数与集合操作详解
NumPy概览:使用numpy.sinh(),numpy.cosh(),numpy.tanh()计算双曲函数;示例包括求弧度值的双曲正弦、余弦。此外,numpy.arcsinh(),numpy.arccosh(),numpy.arctanh()用于求反函数。同时,NumPy提供集合操作如numpy.unique()构建唯一元素数组,numpy.union1d()求并集,numpy.intersect1d()求交集,numpy.setdiff1d()求差集,numpy.setxor1d()求对称差。