一直听说java世界里有个Groovy，但是一直没时间去了解它究竟是一个怎么样子的。我们现在的项目里放了很多开源包，而且项目中做流程的时候，规则就是用Groovy实现的。近来闲来无事，于是开始认真的看看Groory究竟有什么好的。其实最初我接触它是因为Grails这一个框架，这两个都是为了实现一个目的，java的敏捷开发，与java的无缝对接。在某

为什么需要锁在任何多用户的数据库中，必须有一套用于数据修改的一致的规则，当两个不同的进程试图同时修改同一份数据时，数据库管理系统（DBMS）负责解决它们之间潜在的冲突。任何关系数据库必须支持事务的ACID属性，所以在开始了解锁之前，首先简单了解一下数据库事务和事务的ACID属性。原子性（Atomicity）:原子性意味着数据

1.数据切分概念数据的切分根据其切分规则的类型，可以分为两种切分模式。一种是按照不同的表（或者Schema）来切分到不同的数据库（主机）(https://jq.qq.com/?wv1027&k0IsBuUb0)之上，这种切可以称之为数据的垂直（纵向）切分；另外一则是根据表中的数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库（主机）上面，这种切

本节目录一锁的分类及特性二表级锁定(MyISAM举例)三行级锁定四查看死锁、解除锁五事务六慢日志、执行计划、sql优化七OLTP与OLAP的介绍和对比八关于autocommit的测试一锁的分类及特性　　数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。对于任何

防火墙什么是防火墙？防火墙其实就是一个隔离的工具，工作于主机或者网络的边缘，对于进出本主机或者网络的报文根据事先定义好的网络规则做匹配监测。防火墙可以简单地划分为两大类：主机防火墙网络防火墙    又可以分为：硬件防火墙、软件防火墙。    对于软件防火墙，如果设立匹配较多，速度会很慢。    硬件防火墙在硬件上处理远

ES也是比较火热，在日志数据分析，规则分析等确实很方便，说实话用esstack浪尖觉得可以解决很多公司的数据分析需求。极客时间下周一要上线新的ES课程，有需要的暂时别购买，到时候还找浪尖返现吧。写这篇文章的原因是前两天星球球友去面试，面试管问了一下，Spark分析ES的数据，生成的RDD分区数跟什么有关系呢？稍微猜测一下就能想到

一、为什么要进行坐标转换  我们所在地球是一个不规则的椭球，地表凹凸不平，地底密度不均，因此很难用一个简单模型来概括。国际上根据建模坐标系的原点不同分为参心坐标系和地心坐标系，其中参心坐标系是指参考椭球的几何中心坐标基准，地心，通常分为：参心空间直角坐标系（以x，y，z为其坐标元素）和参心大地坐标系（以B，L，H为其坐标元素）

管道是单向的字节流，它将某个进程的标准输出连接到另一个进程的标准输入。管道和有名管道是最早的进程间通信机制之一，管道可用于具有亲缘关系进程间的通信，有名管道克服了管道没有名字的限制，因此，除具有管道所具有的功能外，它还允许无亲缘关系进程间的通信。管道和有名管道的读写规则是在程序中应用它们的关键。管道相关的概念在linux中管道是通过指向同

概述词法分析是编译阶段的第一步。这个阶段的任务是从左到右一个字符一个字符地读入源程序，即对构成源程序的字符流进行扫描然后根据构词规则识别单词(也称单词符号或符号)。词法分析程序实现这个任务。词法分析程序可以使用Lex等工具自动生成。本项目实现了一个简单C语言词法分析器。软件首页：http://www.oschina.net/p/l

本文主要介绍了数据脱敏的相关内容，首先介绍了数据脱敏的概念，在此基础上介绍了常用的数据脱敏规则；随后介绍了本文的重点Hutool工具及其使用方法，在此基础上进行了实操，分别演示了使用DesensitizedUtil工具类、配合Jackson通过注解的方式完成数据脱敏；最后，介绍了一些常见的数据脱敏方法，并附上了对应的教程链接供大家参考，本文内容如有不当之处，还请大家批评指正。