一、数字1求绝对值绝对值或复数的模In1:abs(6)Out1:62进制转化十进制转换为二进制：In2:bin(10)Out2:'0b1010'十进制转换为八进制：In3:oct(9)Out3:'0o11'十进制转换为十六进制：In4:hex(15)Out4:'0xf'3整数和ASCII互

 在2D游戏中，类似泡泡龙炮台发射、敌人飞机永远指向PLAYER、愤怒小鸟弹弓发射等效果，都需要用到物体跟随鼠标绕一个点旋转的效果，在unity中实现代码很简单，但是在理解上有一定障碍，因为unity是3D界面，他的旋转并不是2D世界中那么简单。实现这种效果，可以使用两种方法，一种是采用角度计算，一种是采用向量运算；1，角度运算容易理解，但是代码较为

docker通过带环境安装来解决开发和运维之间的鸿沟问题，属于云计算方面的技术。也就是说安装的时候把原始环境一模一样地复制过来，开发人员利用Docker来消除协作代码时，“在我的机器上可以正常工作啊"的问题。一次构建，处处运行。dev本地测试完毕后，打包递交docker镜像，而运维则只装一个docker作为鲸鱼，将各个镜像放到鲸鱼背上作为独立的集装箱

根据DX摄象机D3DXMatrixLookAtRH(LH)摄象机主要有lookat坐标、eye坐标、up向量3部分组成，按照lookat和eye的关系我个人将摄象机分成2类：第一种lookat绕eye旋转我称他为“第一人称”摄象机；第二种eye绕lookat旋转我称他为“第三人称”摄象机。第二种摄象机比较适合一般的RPG游戏，也被称为跟随摄象机。第一种摄象机

序言Elasticsearch(名称太长，后面简称ES)作为一个搜索引擎，目前可谓是如日中天，几乎和solr齐驾并驱。关于他能做什么，跟云计算有什么关系，在此不再描述。但是ES的官方文档，特别是关于java的客户端文档，真是少的可怜，甚至连个完整的增删改的示例都没有。在此，我就献丑了。在开始讲解之前，还是先做个铺垫，为了能够有一个可以索引的模

1.在日常使用bash的过程中，老是会遇见通过ssh连接到服务器产生环境变量不可用。命令不存在，是不是让人有点懊恼。2.还有就是在登录Armbian的时候会有串数据提示，但是在切换用户后并没有这种提示。是如何做到的呢？上面的问题都是由bash的运行模式的不同带来的现象。4种模是由2种状态的交叉组合而成。interactive和noninte

摘要：本文主要讲述云原生时代华为云在AI基础研究、视觉预训练模型研发和行业实践，以及AI开发平台ModelArts的最新进展。近日，在Qcon全球软件开发大会（深圳站）上，华为云人工智能领域首席科学家、IEEEFELLOW田奇博士，发表了“云原生时代，视觉预训练大模型探索与实践”的主题演讲，介绍了云原生时代华为云在AI基础研究、视觉预训练模

java的设计模式大体上分为三大类：创建型模式（5种）：工厂方法模式，抽象工厂模式，单例模式，建造者模式，原型模式。结构型模式（7种）：适配器模式，装饰器模式，代理模式，外观模式，桥接模式，组合模式，享元模式。行为型模式（11种）：策略模式、模板方法模式、观察者模式、迭代子模式、责任链模式、命令模式、备忘录模式、状态模

递归神经网络（RNN）RNN是最强大的模型之一，它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列（例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序），以及将一个序列转换为另一个序列（比如从法语翻译成英语的语言翻译）等应用程序。大多数模型架构（如前馈神经网络）都没有利用数据的序列特性。例如，我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征，如表示句子、段

递归神经网络（RNN）RNN是最强大的模型之一，它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列（例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序），以及将一个序列转换为另一个序列（比如从法语翻译成英语的语言翻译）等应用程序。大多数模型架构（如前馈神经网络）都没有利用数据的序列特性。例如，我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征，如表示句子、段