文盘rust好久没有更新了。这段时间笔者用rust写了个小东西，跟各位分享一下背景随着业务的发展，文件数量和文件大小会急剧增加，文件迁移的数量和难度不断攀升。osspipe是rust编写的文件迁移工具，旨在支撑大规模的文件迁移场景。编写osspipe的初衷

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NumPy分割数组NumPy提供了np.arraysplit()函数来分割数组，将一个数组拆分成多个较小的子数组。基本用法语法：pythonnp.arraysplit(array,indicesorsections,axisNone)array：要分割的N

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正态分布（高斯分布）是重要的概率模型，具有钟形曲线特征，由均值μ和标准差σ描述。NumPy的random.normal()可生成正态分布随机数，Seaborn库方便绘制分布图。正态分布广泛应用于统计学、机器学习、金融和工程等领域。练习包括生成正态分布数据、比较不同标准差影响及模拟考试成绩计算平均分和标准分。

根据自己多年的B端/G端数据可视化项目设计经验，总结了这篇数据可视化项目如何做设计评审的文章。内容侧重于数据可视化项目，但对于非可视化项目的设计评审也是通用的。文中介绍的流程和方法，尤其是通过STAR法则来阐述自己设计思路的创意，是我在实际工作中一直使用、