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11个月前
NumPy 数组排序、过滤与随机数生成详解
NumPy数组排序排序数组排序数组意味着将元素按特定顺序排列。顺序可以是数字大小、字母顺序、升序或降序等。NumPy的ndarray对象提供了一个名为sort()的函数,用于对数组进行排序。示例:pythonimportnumpyasnparrnp.arr
小白学大数据 小白学大数据
11个月前
Selenium与PhantomJS:自动化测试与网页爬虫的完美结合
在当今互联网时代,自动化测试和网页爬虫技术成为了不可或缺的工具,它们不仅提高了开发效率,也为数据采集和分析提供了便利。而Selenium与PhantomJS的结合,则为这两个领域的应用带来了全新的可能性。本文将介绍Selenium与PhantomJS的基本
Python进阶者 Python进阶者
11个月前
用python开发一个类似的交互查询系统.用什么库方便?
大家好,我是Python进阶者。一、前言前几天在Python白银交流群【fashjon】问了一个Python库的问题,问题如下:用python开发一个类似的交互查询系统.用什么库方便?二、实现过程这里【啥也不懂】给了一个指导:PYQT这里【kimi】也给了
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10个月前
NumPy 二项分布生成与 Seaborn 可视化技巧
二项分布是描述固定次数独立试验中成功次数的概率分布,常用于分析二元结果的事件,如抛硬币。分布由参数n(试验次数)、p(单次成功概率)和k(成功次数)定义。概率质量函数P(k)C(n,k)p^k(1p)^(nk)。NumPy的random.binomial()可生成二项分布数据,Seaborn可用于可视化。当n大且p接近0.5时,二项分布近似正态分布。练习包括模拟不同条件下的二项分布和应用到考试场景。
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10个月前
NumPy 泊松分布模拟与 Seaborn 可视化技巧
泊松分布是描述单位时间间隔内随机事件发生次数的离散概率分布,参数λ表示平均速率。公式为P(k)e^(λ)(λ^k)/k!。NumPy的random.poisson()可生成泊松分布数据。当λ很大时,泊松分布近似正态分布。练习包括模拟顾客到达、比较不同λ下的分布及模拟电话呼叫中心。使用Seaborn可进行可视化。关注公众号LetusCoding获取更多文章。