阿里P8级架构师第九篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之数据治理篇阿里P8级架构师第十篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之人工智能加成篇数据融合模块1.构建画像模块2.召回策略模块3.排序模型模块ctr预估4.微服务模块5.ABTest模块6.Spark调优模块7.推荐系统落地实践阿里P8级架构师第十一篇:千亿流量高并发高

国内的各种渠道千千万，主流的广告平台不多也不算少，而今日头条与其它平台最大区别在于——个性化推荐和智能分发。可以简单理解为，，是通过“机器人代码”过滤再分发出去的，因此了解“机器人”在分发过程中遵循的规则，无疑能够加大广告主对投放的把握。在今日头条的AD系统新建一条广告计划后，计划会经过预分配曝光、预估CTR、广告排序、频次过滤这四个步骤后，才会展示在用户面

中位数是指一组数据排序以后，位于中间位置的数据值。如果数据个数是奇数，中位数就是最中间位置那个值；如果是偶数，则是中间位置那两个数的平均值。怎么查询出数据分组以后每个组的中位数呢？用SQL来解决这个问题是很有难度的！SQL的集合是无序的，没有数据位置的概念，需要人为地造出行号，但是要对各分组独立编行号也困难。后来在SQL2003标准中加入了窗口函

客户端A要获取分布式锁的时候首先到locker下创建一个临时顺序节点（node_n），然后立即获取locker下的所有（一级）子节点。此时因为会有多个客户端同一时间争取锁，因此locker下的子节点数量就会大于1。对于顺序节点，特点是节点名称后面自动有一个数字编号，先创建的节点数字编号小于后创建的，因此可以将子节点按照节点名称后缀的数字顺序从小到大排序，这样

Map是STL的一个关联容器，它提供一对一（其中第一个可以称为关键字，每个关键字只能在map中出现一次，第二个可能称为该关键字的值）的数据处理能力，由于这个特性，它完成有可能在我们处理一对一数据的时候，在编程上提供快速通道。这里说下map内部数据的组织，map内部自建一颗红黑树(一种非严格意义上的平衡二叉树)，这颗树具有对数据自动排序的功能，所以在map内部

1.1索引的介绍　　索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。　　索引的一个主要目的就是加快检索表中数据的方法，亦即能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构。!fi

背景一：世界需要更多的计算能力信息技术时代的基石是建立在“计算”之上的。以搜索引擎为例，早期的搜索引擎是人工分类索引的，类似黄页，但是随着网站数量的增多，人工索引的工作量变得巨大，而且更新时效低得难以忍受了。后来的一波搜索引擎都采用了由计算机算法自动索引，查找相关文档，并排序展示的方式。这种方式就导致了对计算能力的巨大需求，类似的趋势出现在多种技术领域，

秋招总结本人水硕，今年研二。从今年十月份准备秋招一直到目前拿到了腾讯视频，京东，滴滴数据中台的后台开发实习Offer。遗憾的是共经历23场阿里面试，每次都是倒在了最后的录用排序。写这个帖子希望记录一下自己这一段的面试经历，也分享一下自己的一些经验，希望能够帮助到更多的人。简历简历是我们的第一份敲门砖，在用人公司与我们进一

一、字符集和校验规则字符集是一套符号和编码，校验规则（collation）是在字符集内用于比较字符的一套规则，即字符集的排序规则。MySQL可以使用多种字符集和检验规则来组织字符。MySQL服务器可以支持多种字符集，在同一台服务器，同一个数据库，甚至同一个表的不同字段都可以指定使用不同的字符集，相比oracle等其他数据库管理系

题意是每组给定一个字符串，在有限查询次数内输出所要查询区间的字典序最小的子串个数。字典序最小的子串，就是所查询区间中字典序最小的单个字符，问题就转化成了求一段区间内字典序最小的字符个数。开始时盲目暴力，直接用桶排序的做法一段一段去求，果然t了（这种就不贴代码了）......然后想到先扫一遍，求出从字符串首位到第i位的最小字符数，再用一个数组存