玩转服务器之Java Web篇:手把手教你搭建Java Web环境
JavaWeb项目,简单来说就是我们在浏览器上可以看到的内容。就简单的Web来说,服务器上也同样需要有计算机上所需要的运行环境,如:java,tomcat,mysql。JavaWeb环境可以用来开发和部署各种Web应用程序,例如网站、Web服务、Web后台管理系统等。特点是跨平台、可靠性高、安全性强、开发效率高等。本篇文章会给你比较详细的教程,从最基本的开始,循序渐进的深入。
Stella981 Stella981
3年前
KVM 虚拟机在物理主机之间迁移的实现
虚拟机的迁移使资源配置更加灵活,尤其是在线迁移技术,提高了虚拟服务器的可用性和可靠性。本文是虚拟机迁移技术漫谈系列的第二部分,详细介绍KVM虚拟机在物理主机之间的静态迁移和在线迁移特性,而且包括基于数据块的在线迁移实现。前言虚拟机的迁移技术为服务器的虚拟化提供简便的方法。目前流行的虚拟化产品VMware,Xen,HyperV,
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3年前
Netty精粹之设计更快的ThreadLocal
Netty是一款优秀的开源的NIO框架,其异步的、基于IO事件驱动的设计以及简易使用的API使得用户快速构建基于NIO的高性能高可靠性的网络服务器成为可能。Netty除了使用Reactor设计模式加上精心设计的线程模型之外,对于线程创建的具体细节也进行了重新设计,由于Netty的应用场景主要面向高并发高负载的场景下,这也是Netty能够大显身手的场景,因此,
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3年前
LVS,HAPROXY,NGINX各自的优缺点
Nginx/LVS/HAProxy的基于Linux的开源免费的负载均衡软件。LVS:使用集群技术和Linux操作系统实现一个高性能、高可用的服务器,它具有很好的可伸缩性、可靠性和可管理性,是一款强大实用的开源软件。LVS的优点:1:抗负载能力强、是工作在网络4层之上仅作分发之用,没有流量的产生,这个特点也决定了它在负载均衡软件里的性能最强的,也保
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3年前
FastCFS数据一致性模型之基础结构
   最近忙着FastCFSv1.2.0的研发工作,主要对数据恢复和master任命机制做了改进,修复了5个稳定性bug,FastCFS的可靠性和稳定性上了一个新台阶。v1.2.0的改进工作和数据一致性密切相关,本文将介绍FastCFS采用的数据一致性模型及基础结构。   说到数据一致性,大家会想到分布式系统必须符合CAP理论:一个分布
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3年前
OneAPM Cloud Test——系统性能监控神器
2015年8月,OneAPM推出了一款系统性能监控产品——CloudTest,产品上线以来以「两低一高」的特点迅速成为市场增长率最快的一匹黑马。「两低一高」,即低使用成本、低学习成本以及高服务可靠性。无须任何安装埋点操作,用户只需注册一个免费账号,即可自主添加需要监测的URL,开启7×24小时全面系统监控,一旦发生服务不可用,或加载时间超过阈
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL数据库的高可用性分析
推荐理由:我们知道存储数据的安全性和可靠性是生产数据库重点要思考的问题,海量的应用将数据存储在MySQL数据库中,那么如何保障MySQL高可用性了,下面我给大家推荐的这篇文章,主要分析了目前采用较多的保障MySQL可用性方案,希望对大家有所帮助。以下为文章原文:作者介绍:易固武,腾讯高级工程师,参与腾讯账号安全建设,腾讯数据仓库(
天翼云对象存储ZOS高可用的关键技术揭秘
对象存储是一种将数据作为对象进行管理的网络存储架构,早期常被用于数据备份归档等场景。对象存储是一种将数据作为对象进行管理的网络存储架构,早期常被用于数据备份归档等场景。随着各行业数字化转型深入,非结构化数据呈现爆发式增长,对象存储作为能够提供可大规模扩展且经济高效的存储方案,其应用愈发广泛,逐渐深入政务、金融等客户的核心业务领域,这也对对象存储的可靠性、可用
京东云开发者 京东云开发者
9个月前
如何做标准化?| 京东云技术团队
在现代信息化的市场环境和社会中,标准化已经成为了各种行业的一个重要的标志。标准化不仅可以提升生产效率,减轻质量问题,还可以增加产品的可靠性和互通性。在这篇文章中,我们将探讨如何做标准化,为您提供详细的指导和建议。一、了解标准化的定义和意义标准化是一个广泛的
安全、高效!天翼云HPFS助企业一臂之力!
作为云服务国家队,天翼云坚持科技创新,不断加快推进数据存储基础设施建设,创新推出并行文件服务HPFS(CTHPFS,HighPerformanceFileStorage),助力企业构建高性能存储底座。天翼云HPFS支持全NVMe闪存和InfiniBand高速网络,并融入RDMA技术,可提供最高千万IOPS和TBps吞吐,同时保证亚毫秒时延。该产品具有高性能、高可靠性、高可扩展性的特点,可充分满足企业在HPC和AI等场景下的存储需求。