Easter79 Easter79
3年前
swagger生成接口文档和map类型参数解析
一:swagger是什么?1、是一款让你更好的书写API文档的规范且完整框架。2、提供描述、生产、消费和可视化RESTfulWebService。3、是由庞大工具集合支撑的形式化规范。这个集合涵盖了从终端用户接口、底层代码库到商业API管理的方方面面。方法一:使用第三方依赖(最简单的方法)
徐小夕 徐小夕
4年前
轻松教你搞定组件的拖拽, 缩放, 多控制点伸缩和拖拽数据上报
最近笔者专注于研究可视化搭建平台的解决方案,分析了很多拖拽组件和页面动态化技术,也在H5Dooring(https://github.com/MrXujiang/h5Dooring)项目中做了很多技术实现,包括:搭建平台的组件设计和分类模式拖拽生成页面方案动态表单编辑器设计页面实时预览编译技术自定义组件和自定
Easter79 Easter79
3年前
Stimulsoft Reports和Dashboards 2020.5新版本来啦!
Stimulsoft(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.stimulsoft.cn%2F)仪表工具实现所需的数据可视化和自己的信息图表。该产品能够应用必要的过滤器和排序,汇总数据,执行任何复杂度的计算。该产品的优势在于其多功能性能够为您的业务,财务,销售,行业等任何
Stella981 Stella981
3年前
AntV 架构演进
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/updbfc1351fe0ae8316a203cce9c7dc0087c4.JPEG)本文作者:AntV架构师萧庆简介G6是一个图关系可视化引擎,起始于我们的业务需求,历经波折,每次改版其架构都有很大的变化,这些变化背后都有来自业务上的思考和我们对G6
Easter79 Easter79
3年前
Stimulsoft报表工具和仪表盘中文本格式功能解读
Stimulsoft(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.stimulsoft.cn%2F)仪表工具实现所需的数据可视化和自己的信息图表。该产品能够应用必要的过滤器和排序,汇总数据,执行任何复杂度的计算。该产品的优势在于其多功能性能够为您的业务,财务,销售,行业等任何
Stella981 Stella981
3年前
GIt——怎样克隆远程仓库到本地(敲详细)
  克隆远程仓库,说得容易理解的话就是下载网上的东西到本地。步骤还是比较简单,之前我尝试过用SourceTree,我去那是真的麻烦,用可视化软件还不如自己敲代码,反正代码也不难,就一句话而已!步骤1.首先你打开你要克隆的远程仓库。!在这里插入图片描述(https://imgblog.csdnimg.cn/20200916
Easter79 Easter79
3年前
Stimulsoft报表工具设置属性表达式教程
Stimulsoft(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.stimulsoft.cn%2F)仪表工具实现所需的数据可视化和自己的信息图表。该产品能够应用必要的过滤器和排序,汇总数据,执行任何复杂度的计算。该产品的优势在于其多功能性能够为您的业务,财务,销售,行业等任何
Stella981 Stella981
3年前
Docker三分钟完成博客搭建
        作为一个IT民工,想可视化的记录自己成长的每一步,并可以作为一个职场敲门砖,那无疑是拥有自己的一个博客系统了。OK,接下来正式介绍本篇文章将要介绍的tale博客系统。少罗嗦,先上图(或者访问:http://www.tfss.me/)...!(https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/pNtuicLIqNeVnJR
【代码可视化实践】代码变更影响分析 | 京东云技术团队
1.前言笔者前文“”中讲述了代码可视化的基本实现原理,并给出了一些业界的应用场景。由于涉及原理和技术范围较广,以笔者能力难以做到面面俱到,为了减少信息传递偏差,便给出了一些信息来源供读者深入阅读。不过针对文中提到应用场景中的一些小的功能点,可以拿出来详尽的
小万哥 小万哥
1年前
卡方分布和 Zipf 分布模拟及 Seaborn 可视化教程
卡方分布是统计学中的一种连续概率分布,用于假设检验,形状由自由度(df)决定。自由度越大,分布越平缓。NumPy的random.chisquare()可生成卡方分布随机数。Seaborn能可视化卡方分布。练习包括模拟不同自由度的卡方分布、进行卡方检验。瑞利分布描述信号处理中幅度分布,参数为尺度(scale)。Zipf分布常用于自然语言等幂律特征数据,参数a控制形状。NumPy的random.zipf()生成Zipf分布随机数。