推荐
专栏
教程
课程
飞鹅
本次共找到1313条
可扩展性
相关的信息
WeiSha100
•
2年前
基于.Net的公务员线上学习考试系统的源代码和开发文档
这是采用C,基于.Net的公务员在线学习考试系统,可以在线学习,刷题,在线直播,在线模拟考试,功能很完善,可在原程序上二次开发功能下面大概介绍一下,有需要的可以下载源代码和开发文档研究哦:1、视频学习:有视频点播,图文,课件,可设置试学和限时免费2、看直播:屏幕共享,文字互动,可支持千人在线的流畅大型直播3、题库刷题:试题excel批量导入导出,随时随地刷
Irene181
•
3年前
使用Python一键删除全盘文件自动关机并留后门
/1前言/今天我们要做的案例是怎样利用Python做一个hacker软件。众所周知,一般的Hacker对于黑操作系统一般常用手法莫过于发送木马客户端,修改系统注册表。组策略,获得开机启动权限,入侵电脑然后对电脑的文件进行修改来达到不可告人的目的。今天我们要讲的就是最基础的,怎样获得开机启动,先给大家讲最基础添加文件到系统启动项的文件夹中,当然更加高端点也可
芝士年糕
•
2年前
Nmon使用方法
一、简介1、nmon是一种在AIX与各种Linux操作系统上广泛使用的监控与分析工具,它能在系统运行过程中实时地捕捉系统资源的使用情况,记录的信息比较全面,并且能输出结果到文件中,然后通过nmonanalyzer工具产生数据文件与图形化结果。2、nmon可监控的数据类型内存使用情况磁盘适配器文件系统中的可用空间CPU使用率页面空间和页面速度异步I/O,仅适用
helloworld_94734536
•
3年前
中国开发者利好消息
中国开发者利好消息!AWS(亚马逊云计算)中国区新用户注册即可免费使用12个月云服务产品啦!每注册一个新用户均可享受新的云服务器数据库等产品!快来加入我们吧!对于开发者而言,AWS具有以下其他云计算公司无法比拟的优势:产品一致性:AWS所有产品都是可预期的、产品标准化体系化、规范化。比如AWS产品上线前,在标签功能、IAM接入、lamda对接、CloudWa
人间小土豆
•
2年前
看完你就懂了!企业上云为什么大势所趋...
随着云计算产业的发展,云计算概念的普及和人们对云计算技术认知的加深,企业客户开始对云计算服务有了更多的要求,致使越来越多的传统企业开始转型。所以上云也就成为现在很多企业的刚需。而当今互联网流行词是“云”。都说要上云上云,尤其是企业上云,那么这个“云”到底是什么,你可清楚?一、什么是“云”?“云”,是指以智能化为载体的平台,大规模提供按需使用资源(包括计算资源
Wesley13
•
3年前
Java 设计模式(1)
设计模式(Designpattern)是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。毫无疑问,设计模式于己于他人于系统都是多赢的,设计模式使代码编制真正工程化,设计模式是软件工程的基石,如同大厦的一块块砖石一样。项目中合理的运用设计模式可以完美的解决很多问题,每种
Stella981
•
3年前
Mockito单元测试
Mockito简介Mockito是一个单元测试框架,需要Junit的支持。在我们的项目中,都存在相当多的依赖关系,当我们在测试某一个业务相关的接口或则方法时,绝大多数时候是没有办法或则很难去添加所有的依赖,因为这中间肯定会涉及到别的业务逻辑。而在开发过程中,可能这个模块根本都还没有。那可咋怎啊?这个时候一种叫做mock测试的方式就顺势崛起。通过模拟出依
WeiSha100
•
2年前
开源学练考一体系统搭建
集学练考一体的在线学习系统,经测试操作搭建可用,可以用于搭建自己私人的学练考一体化平台,代码完整,源码是免费开放的,可以二次开发,分享给有需要的朋友。具体功能测试了以下功能,细化的功能可以自己下载研究哦1、刷题:有可批量管理上传的题库,有记笔记,收藏,错题练习等2、在线学习:在线点播视频,课后可上传图文资料,习题等,灵活设置付费等3、开直播:对接七牛云端口,
小万哥
•
5个月前
NumPy 二项分布生成与 Seaborn 可视化技巧
二项分布是描述固定次数独立试验中成功次数的概率分布,常用于分析二元结果的事件,如抛硬币。分布由参数n(试验次数)、p(单次成功概率)和k(成功次数)定义。概率质量函数P(k)C(n,k)p^k(1p)^(nk)。NumPy的random.binomial()可生成二项分布数据,Seaborn可用于可视化。当n大且p接近0.5时,二项分布近似正态分布。练习包括模拟不同条件下的二项分布和应用到考试场景。
小万哥
•
5个月前
卡方分布和 Zipf 分布模拟及 Seaborn 可视化教程
卡方分布是统计学中的一种连续概率分布,用于假设检验,形状由自由度(df)决定。自由度越大,分布越平缓。NumPy的random.chisquare()可生成卡方分布随机数。Seaborn能可视化卡方分布。练习包括模拟不同自由度的卡方分布、进行卡方检验。瑞利分布描述信号处理中幅度分布,参数为尺度(scale)。Zipf分布常用于自然语言等幂律特征数据,参数a控制形状。NumPy的random.zipf()生成Zipf分布随机数。
1
•••
126
127
128
•••
132